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基于位置指纹的Wi-Fi室内定位方法的研究与实现

摘要第5-6页
abstract第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 课题研究背景第10-11页
        1.1.2 课题研究意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-14页
    1.3 课题主要研究工作第14-15页
    1.4 论文组织结构第15-16页
第二章 相关理论与关键技术第16-28页
    2.1 室内定位技术分类第16-21页
        2.1.1 基于位置感知技术分类第16-17页
        2.1.2 基于传感器类型分类第17页
        2.1.3 基于信号测量技术分类第17-21页
    2.2 常用室内定位技术介绍第21-23页
    2.3 室内定位技术对比分析第23-24页
    2.4 Wi-Fi通信技术简介第24-26页
        2.4.1 Wi-Fi通信技术的优势第24-25页
        2.4.2 Wi-Fi网络的组成第25-26页
    2.5 本章小结第26-28页
第三章 基于位置指纹的Wi-Fi室内定位技术研究第28-36页
    3.1 Wi-Fi定位原理第28-29页
        3.1.1 三角定位法第28-29页
        3.1.2 位置指纹定位法第29页
    3.2 位置指纹定位算法第29-31页
    3.3 离线位置指纹筛选第31-32页
    3.4 位置指纹匹配第32-34页
        3.4.1 常用的目标函数第32页
        3.4.2 欧氏距离作为目标函数的不足第32-34页
        3.4.3 改进的目标函数第34页
    3.5 本章小结第34-36页
第四章 实验验证与结果分析第36-44页
    4.1 实验验证第36-39页
        4.1.1 实验环境选取第36-37页
        4.1.2 实验所需硬件设备第37页
        4.1.3 位置指纹数据库建立第37-38页
        4.1.4 定位实验第38页
        4.1.5 对比实验第38-39页
    4.2 结果分析第39-42页
        4.2.1 定位实验结果分析第39-41页
        4.2.2 造成定位误差的因素第41页
        4.2.3 对比实验结果分析第41-42页
    4.3 本章小结第42-44页
第五章 基于Android平台的定位系统设计与实现第44-58页
    5.1 系统总体设计第44-46页
        5.1.1 系统模块划分第44-45页
        5.1.2 位置指纹数据库设计第45-46页
    5.2 服务端软件设计第46-51页
        5.2.1 位置指纹过滤模块第47页
        5.2.2 位置指纹匹配模块第47-50页
        5.2.3 K邻近法定位模块第50-51页
    5.3 移动端软件设计第51-57页
        5.3.1 Android平台简介第51页
        5.3.2 位置指纹获取第51-52页
        5.3.3 采集位置指纹及预处理第52-53页
        5.3.4 移动端与服务端通信第53-55页
        5.3.5 移动端界面设计第55-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 论文总结第58-59页
    6.2 下一步研究方向第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页

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