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多自主车辆实验系统路径跟踪与协作算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 问题的提出与研究意义第10-11页
    1.2 智能交通的国内外研究现状第11-12页
    1.3 多智能车辆系统的研究现状第12-16页
        1.3.1 智能车辆仿真软件平台第12-13页
        1.3.2 室内智能车辆仿真平台第13-14页
        1.3.3 智能车安全控制与协作研究现状第14-16页
    1.4 多智能车系统研究存在的问题第16页
    1.5 本文的主要内容与结构安排第16-20页
        1.5.1 研究目标及主要内容第16-17页
        1.5.2 全文安排第17-20页
第2章 多自主车辆协作平台的总体设计第20-28页
    2.1 引言第20页
    2.2 多自主车辆协作系统平台结构第20-21页
    2.3 多自主车辆协作系统模块设计第21-27页
        2.3.1 室内超声波定位系统第21-25页
        2.3.2 无线通信子模块第25-26页
        2.3.3 自主车子系统第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 系统软件框架设计与实现第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 软件系统功能框架第28-29页
    3.3 控制中心软件平台设计第29-33页
        3.3.1 软件平台主要功能模块第30-31页
        3.3.2 定位信息发送第31-33页
        3.3.3 控制中心任务下发第33页
    3.4 自主车SCI模块调试与状态的反馈第33-35页
        3.4.1 自主车SCI模块的调试第33-35页
        3.4.2 自主车状态反馈第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 多自主车路径跟踪与路口避碰研究第36-50页
    4.1 引言第36页
    4.2 自主车辆路径跟踪的实验研究第36-40页
        4.2.1 自主车运动学模型第36-37页
        4.2.2 自主车路径跟踪控制器的设计第37-38页
        4.2.3 实验结果与分析第38-40页
    4.3 自主车路口避碰协作研究第40-49页
        4.3.1 自主车纵向动力学模型第40-41页
        4.3.2 多自主车辆混合系统模型第41页
        4.3.3 危险区域划分第41-43页
        4.3.4 分区域控制策略第43-45页
        4.3.5 实验结果与分析第45-49页
    4.4 本章小结第49-50页
第5章 典型交通场景下的多自主车辆任务规划研究第50-60页
    5.1 引言第50页
    5.2 典型交通场景地图的建模第50-52页
    5.3 自主车动态任务分配研究第52-55页
        5.3.1 自主车BDI模型框架第52页
        5.3.2 基于第二价格密封拍卖的动态任务分配第52-55页
        5.3.3 任务再分配第55页
    5.4 基于Dijkstra算法的全局路径规划第55-57页
    5.5 实验仿真与结果分析第57-59页
    5.6 本章小结第59-60页
第6章 全文总结第60-62页
    6.1 本文的研究工作总结第60-61页
    6.2 需要进一步研究的问题第61-62页
参考文献第62-66页
作者简介及研究成果第66-68页
致谢第68页

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