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机器人3D视觉传感器设计与实现

摘要第6-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
        1.1.1 研究背景第12-13页
        1.1.2 研究意义第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15-16页
    1.3 本文研究的主要内容第16-19页
        1.3.1 论文的内容结构第16-17页
        1.3.2 论文的设计指标第17-19页
第2章 测距方案选择及模型设计第19-26页
    2.1 激光测距方案选择第19-20页
    2.2 激光三角法方案选择第20-23页
        2.2.1 直射式激光三角法第20-21页
        2.2.2 斜射式激光三角法第21-22页
        2.2.3 两种方案比较第22-23页
    2.3 激光三角法模型设计第23-26页
        2.3.1 点激光三角法模型第23-24页
        2.3.2 线激光三角法模型第24-26页
第3章 机器人视觉传感器硬件结构设计第26-43页
    3.1 硬件总体架构第26页
    3.2 选型说明第26-30页
        3.2.1 激光器选型第26-27页
        3.2.2 滤光片选型第27-28页
        3.2.3 摄像头选型第28页
        3.2.4 电机选型第28-29页
        3.2.5 蓝牙选型第29页
        3.2.6 价格参数评估第29-30页
    3.3 主控器设计第30-33页
        3.3.1 主控芯片选择第30-32页
        3.3.2 开发环境搭建第32-33页
    3.4 激光器驱动电路设计第33-36页
        3.4.1 APC驱动电路第33-35页
        3.4.2 驱动电路参数设计第35-36页
    3.5 电源模块设计第36-38页
        3.5.1 稳压电源技术指标第36-37页
        3.5.2 电源电路方案设计第37-38页
    3.6 蓝牙及通信模块设计第38-43页
        3.6.1 蓝牙协议第38-39页
        3.6.2 蓝牙模块设计第39-41页
        3.6.3 通信设计第41-43页
第4章 图像处理及点云算法设计第43-56页
    4.1 数据格式及转码第43-47页
        4.1.1 JPEG格式分析第43-45页
        4.1.2 BMP格式分析第45-46页
        4.1.3 JPEG转BMP第46-47页
    4.2 数据预处理第47-48页
        4.2.1 灰度化处理第47-48页
        4.2.2 平滑处理第48页
    4.3 光斑条定位方法研究第48-51页
        4.3.1 傅里叶相位平移法第49页
        4.3.2 高斯拟合法第49-51页
    4.4 目标识别及特征提取第51-53页
    4.5 点云数据格式第53-56页
第5章 机器人视觉传感器程序设计第56-65页
    5.1 主控板程序设计第56-58页
    5.2 图像采集程序设计第58-61页
        5.2.1 视频数据采集流程第58页
        5.2.2 摄像头通信协议第58-60页
        5.2.3 配置及程序实现第60-61页
    5.3 蓝牙控制程序设计第61-63页
        5.3.1 蓝牙指令集第61-63页
        5.3.2 程序及配置实现第63页
    5.4 电机控制程序设计第63-65页
第6章 调试及实验分析第65-73页
    6.1 模块调试第65-68页
        6.1.1 硬件设计迭代第65-66页
        6.1.2 图像处理第66-68页
    6.2 参数定标第68-69页
    6.3 上位机设计第69-71页
        6.3.1 LabWindows图片串口监视器第69-70页
        6.3.2 MeshLab点云显示第70-71页
    6.4 联调实验与分析第71-73页
总结与展望第73-74页
致谢第74-75页
参考文献第75-80页
附录第80-91页
攻读硕士学位期间发表的学位论文第91页

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