| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1.绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 国内研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国外研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 研究述评 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第14页 |
| 1.4 主要创新点 | 第14-15页 |
| 2.大数据及云会计相关理论分析 | 第15-20页 |
| 2.1 大数据的相关理论 | 第15-16页 |
| 2.1.1 大数据的内涵 | 第15页 |
| 2.1.2 大数据的特点 | 第15页 |
| 2.1.3 大数据促进云会计的产生 | 第15-16页 |
| 2.2 云会计的相关理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 云会计内涵 | 第16页 |
| 2.2.2 云会计服务模式 | 第16-17页 |
| 2.2.3 云会计对管理会计的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.4 云会计与传统会计的区别 | 第18-19页 |
| 2.3 大数据对云会计的影响 | 第19-20页 |
| 3.大数据环境下云会计的安全性分析 | 第20-28页 |
| 3.1 大数据环境下云会计的优势和不足 | 第20-22页 |
| 3.1.1 大数据环境下云会计的优势 | 第20-21页 |
| 3.1.2 大数据环境下云会计的不足 | 第21-22页 |
| 3.2 大数据环境下云会计服务带来的安全隐患 | 第22-23页 |
| 3.3 大数据环境下云会计的安全问题 | 第23-28页 |
| 3.3.1 系统安全问题 | 第23-24页 |
| 3.3.2 会计信息安全问题 | 第24-25页 |
| 3.3.3 内部控制问题 | 第25-26页 |
| 3.3.4 网络安全问题 | 第26-28页 |
| 4.基于模糊层次分析法的云会计安全评价 | 第28-40页 |
| 4.1 构建云会计安全评价指标体系 | 第28-30页 |
| 4.1.1 系统安全评价指标 | 第28页 |
| 4.1.2 会计信息安全评价指标 | 第28-29页 |
| 4.1.3 内部控制制度评价指标 | 第29-30页 |
| 4.1.4 网络安全评价指标 | 第30页 |
| 4.2 模糊层次分析法概述 | 第30-37页 |
| 4.2.1 层次分析法 | 第30-31页 |
| 4.2.2 模糊综合评价法 | 第31页 |
| 4.2.3 模糊层次分析法 | 第31-37页 |
| 4.3 构建云会计安全评价模型 | 第37-40页 |
| 5.基于模糊层次分析法的云会计安全评价模型案例分析 | 第40-50页 |
| 5.1 某服务商概况 | 第40页 |
| 5.2 运用模糊层次分析法分析服务商云会计安全性 | 第40-50页 |
| 5.2.1 确定云会计安全评价指标体系的权重 | 第40-45页 |
| 5.2.2 层次总排序 | 第45页 |
| 5.2.3 指标评价集 | 第45-46页 |
| 5.2.4 确定文本的隶属函数 | 第46-47页 |
| 5.2.5 单因素模糊评价矩阵 | 第47-48页 |
| 5.2.6 综合评价结果 | 第48-50页 |
| 6.基于大数据的云会计安全问题防范机制 | 第50-54页 |
| 6.1 硬盘安全问题防范机制 | 第50页 |
| 6.2 会计信息安全问题完善机制 | 第50-52页 |
| 6.2.1 会计信息收集阶段 | 第50页 |
| 6.2.2 会计信息处理阶段 | 第50-51页 |
| 6.2.3 会计信息存储阶段 | 第51-52页 |
| 6.3 操作人员违规操作防范机制 | 第52页 |
| 6.4 抵御黑客攻击防范机制 | 第52-54页 |
| 7.结论与展望 | 第54-55页 |
| 7.1 结论 | 第54页 |
| 7.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |