| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 图像质量退化过程 | 第15页 |
| 1.2.2 图像复原研究 | 第15-21页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第21-25页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第21页 |
| 1.3.2 主要研究内容与论文结构 | 第21-25页 |
| 第二章 稀疏与低秩表示理论 | 第25-35页 |
| 2.1 稀疏表示模型 | 第25-29页 |
| 2.1.1 稀疏性及稀疏表示 | 第26-27页 |
| 2.1.2 稀疏表示贝叶斯观点描述 | 第27-29页 |
| 2.1.3 稀疏表示的主流优化算法 | 第29页 |
| 2.2 低秩表示模型 | 第29-33页 |
| 2.2.1 低秩性及低秩表示 | 第29-30页 |
| 2.2.2 低秩表示贝叶斯观点描述 | 第30-32页 |
| 2.2.3 低秩矩阵恢复求解算法 | 第32-33页 |
| 2.3 图像复原评价 | 第33-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于稳健低秩矩阵分解图像盲去噪 | 第35-55页 |
| 3.1 遥感图像噪声 | 第35-38页 |
| 3.1.1 遥感图像噪声特点及分析 | 第35-36页 |
| 3.1.2 遥感图像去噪方法 | 第36-38页 |
| 3.2 遥感图像混合噪声建模 | 第38-42页 |
| 3.2.1 遥感图像噪声分布特性 | 第38-39页 |
| 3.2.2 Dir-GMM模型遥感图像噪声建模 | 第39-42页 |
| 3.3 基于DIR-GMM噪声模型低秩矩阵分解 | 第42-47页 |
| 3.3.1 基于Dir-GMM噪声模型矩阵分解 | 第42-44页 |
| 3.3.2 基于变分推理进行模型求解 | 第44-46页 |
| 3.3.3 提出模型进行图像去噪 | 第46-47页 |
| 3.4 实验结果 | 第47-54页 |
| 3.4.1 模拟数据实验 | 第47-53页 |
| 3.4.2 真实数据实验 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 基于加权核范数低秩先验遥感图像盲去模糊 | 第55-71页 |
| 4.1 遥感图像模糊形成原因及对低秩性影响 | 第55-59页 |
| 4.2 加权核范数低秩矩阵分解 | 第59-60页 |
| 4.2.1 核范数最小化矩阵分解 | 第59页 |
| 4.2.2 加权核范数最小化矩阵分解 | 第59-60页 |
| 4.3 基于加权核范数最小化图像去模糊 | 第60-65页 |
| 4.3.1 基于低秩先验图像去模糊模型 | 第60-62页 |
| 4.3.2 模型求解 | 第62-65页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第65-70页 |
| 4.4.1 模拟数据实验 | 第65-68页 |
| 4.4.2 真实数据实验 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 非局部张量分层贝叶斯低秩张量分解高光谱图像去噪 | 第71-90页 |
| 5.1 高光谱图像去噪声问题描述 | 第71-73页 |
| 5.2 张量及张量分解相关理论 | 第73-78页 |
| 5.2.1 张量相关定义及张量运算 | 第73页 |
| 5.2.2 张量分解 | 第73-74页 |
| 5.2.3 分层贝叶斯低秩张量分解 | 第74-78页 |
| 5.3 非局部张量组低秩分解高光谱图像去噪 | 第78-79页 |
| 5.3.1 高光谱图像块分组构建 | 第78页 |
| 5.3.2 稳健低秩张量分解高光谱图像去噪 | 第78-79页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第79-88页 |
| 5.4.1 分层贝叶斯低秩张量分解数值实验 | 第80-81页 |
| 5.4.2 模拟高光谱图像去噪实验 | 第81-84页 |
| 5.4.3 真实高光谱遥感图像去噪 | 第84-88页 |
| 5.5 本章小结 | 第88-90页 |
| 第六章 基于结构稀疏表示高空间分辨率高光谱分辨率遥感图像盲融合 | 第90-111页 |
| 6.1 高空间分辨率高光谱分辨率图像融合问题 | 第90-95页 |
| 6.2 估计空间响应和光谱响应 | 第95-98页 |
| 6.3 非负结构稀疏表示图像融合 | 第98-103页 |
| 6.3.1 估计光谱字典 | 第98-100页 |
| 6.3.2 非负结构稀疏表示 | 第100-103页 |
| 6.4 实验结果与分析 | 第103-110页 |
| 6.4.1 光谱响应和空间响应估计 | 第103-105页 |
| 6.4.2 高分辨率图像和高光谱分辨率图像融合 | 第105-110页 |
| 6.5 本章小结 | 第110-111页 |
| 第七章 结论与展望 | 第111-115页 |
| 7.1 论文主要工作 | 第111-112页 |
| 7.2 主要创新点 | 第112-113页 |
| 7.3 后续工作展望 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-117页 |
| 参考文献 | 第117-137页 |
| 攻读博士学位期间取得的成果 | 第137-139页 |