首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

混合智能算法及其在优化问题中的应用

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第1章 绪论第16-34页
    1.1 研究的背景及意义第16-18页
    1.2 智能算法第18-25页
    1.3 智能算法的研究现状第25-31页
        1.3.1 人工萤火虫群优化算法的研究现状第25-26页
        1.3.2 免疫算法的研究现状第26-28页
        1.3.3 入侵杂草优化算法的研究现状第28-29页
        1.3.4 人工化学反应优化算法的研究现状第29-31页
    1.4 本文的研究工作第31-32页
    1.5 本文的组织结构第32-34页
第2章 基于精英学习的量子行为萤火虫群优化算法第34-56页
    2.1 引言第34-35页
    2.2 人工萤火虫群优化算法第35-36页
    2.3 基于精英学习的量子行为萤火虫群优化算法ELQGSO第36-40页
        2.3.1 混沌搜索算子第36-37页
        2.3.2 变步长GSO搜索策略第37页
        2.3.3 随机机制的量子行为策略第37-38页
        2.3.4 动态逼近学习策略第38-39页
        2.3.5 ELQGSO算法步骤和流程图第39-40页
    2.4 实验结果与分析第40-55页
        2.4.1 实验平台第41页
        2.4.2 基准函数测试集第41-43页
        2.4.3 测试结果第43-55页
    2.5 本章小结第55-56页
第3章 混合免疫算法在TSP问题中的应用第56-72页
    3.1 引言第56-57页
    3.2 TSP描述第57-58页
    3.3 基本算法第58-65页
        3.3.1 基本免疫算法(Basic immune algorithm,BIA)第58-63页
        3.3.2 贪心算法(Greedy algorithm)第63-64页
        3.3.3 去交叉算子第64-65页
    3.4 混合免疫算法第65-68页
        3.4.1 基本原理第65-66页
        3.4.2 混合免疫算法流程第66-68页
    3.5 实验与讨论第68-71页
    3.6 本章小结第71-72页
第4章 云模型入侵杂草优化算法在聚类中的应用第72-82页
    4.1 引言第72-73页
    4.2 聚类的基本原理第73-74页
    4.3 基本算法第74-77页
        4.3.1 入侵杂草优化算法第74-76页
        4.3.2 云模型理论第76-77页
    4.4 云模型入侵杂草优化算法在聚类问题中的应用第77-78页
        4.4.1 构造个体第77-78页
        4.4.2 执行步骤第78页
    4.5 仿真实验与分析第78-81页
    4.6 本章小结第81-82页
第5章 人工化学反应优化算法在作业调度中的应用第82-100页
    5.1 引言第82-83页
    5.2 相关工作第83-84页
    5.3 调度模型第84-87页
        5.3.1 系统模型第84-85页
        5.3.2 应用模型第85-87页
    5.4 算法设计第87-96页
        5.4.1 ACROA框架第87-90页
        5.4.2 分子结构的表示第90页
        5.4.3 单分子氧化还原Redoxl反应算子第90-91页
        5.4.4 分解Decomposition算子第91-92页
        5.4.5 双位移Double Displacement反应算子第92-93页
        5.4.6 合成Synthesis算子第93-94页
        5.4.7 Redox2反应算子第94-96页
        5.4.8 势能函数第96页
        5.4.9 可逆Reversible反应算子第96页
        5.4.10 终止标准检查第96页
    5.5 仿真实验与分析第96-99页
        5.5.1 实际DAG应用图第97-98页
        5.5.2 随机生成的DAG应用图第98-99页
    5.6 本章小结第99-100页
结论第100-103页
参考文献第103-119页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文第119-120页
附录B 攻读学位期间所参加的科研项目第120-121页
致谢第121页

论文共121页,点击 下载论文
上一篇:在线社交网络中的信息传播预测模型研究
下一篇:基于稀疏与低秩模型的光学遥感图像盲复原方法研究