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区域交通状态时空判别及基于CTM拥堵演变分析方法的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7页
第1章 绪论第12-21页
    1.1 研究背景及意义第12-14页
    1.2 研究现状第14-17页
        1.2.1 宏观交通流理论研究现状第14-15页
        1.2.2 交通状态判别研究现状第15-16页
        1.2.3 交通拥堵机理研究现状第16-17页
    1.3 目前研究中存在的问题第17-18页
    1.4 主要内容及论文结构第18-21页
        1.4.1 研究内容第18-19页
        1.4.2 组织结构第19-21页
第2章 面向交通状态的信息分析与处理第21-34页
    2.1 面向交通状态的交通信息概述第21-23页
        2.1.1 路网静态基础信息第21-22页
        2.1.2 动态交通流信息第22-23页
    2.2 交通流特征参数分析第23-28页
        2.2.1 交通流的时间分布特性第23-25页
        2.2.2 交通流的空间分布特性第25-28页
    2.3 区域路网交通供给第28-32页
        2.3.1 通行能力与服务水平第28-29页
        2.3.2 道路路段通行能力分析第29-31页
        2.3.3 平面交叉口通行能力分析第31-32页
    2.4 本章小结第32-34页
第3章 基于FCM路网空间交通状态时空判别第34-44页
    3.1 路网空间单元交通状态定量分析第34-36页
        3.1.1 交叉口交通状态定量分析第34-36页
        3.1.2 路段交通状态定量分析第36页
    3.2 基于FCM空间单元交通状态判别第36-38页
        3.2.1 样本数据特征属性第37页
        3.2.2 基于FCM交通状态判别第37-38页
    3.3 区域路网交通状态空间分层分析第38-40页
        3.3.1 交通状态空间分析特性第38-39页
        3.3.2 区域路网模型建立第39-40页
        3.3.3 交通状态空间分层分析第40页
    3.4 实例分析第40-43页
    3.5 本章小结第43-44页
第4章 基于改进的CTM拥堵演变机理分析方法第44-60页
    4.1 交通拥堵机理分析第44-46页
        4.1.1 交通拥堵第44-45页
        4.1.2 交通拥堵的时空扩散第45-46页
    4.2 改进CTM路段模型建立第46-51页
        4.2.1 元胞传输模型第47-48页
        4.2.2 改进的CTM路段模型元胞划分第48-49页
        4.2.3 模型参数定义及约束第49-51页
    4.3 基于CTM交通拥机理分析方法第51-53页
    4.4 基于PARAMICS拥堵演变分析模型仿真实验第53-59页
        4.4.1 仿真路网建立第54-56页
        4.4.2 PARAMIC环境下改进型CTM模型建立第56-57页
        4.4.3 仿真结果分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
第5章 道路交通运行状态分析系统的实现第60-66页
    5.1 引言第60页
    5.2 需求分析第60-61页
    5.3 系统架构第61-64页
        5.3.1 系统框架第61-62页
        5.3.2 系统结构设计第62页
        5.3.3 系统功能模块设计第62-63页
        5.3.4 数据库设计第63-64页
    5.4 系统实现第64-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-71页
附录第71-74页
致谢第74-75页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第75页

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