| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究的背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 车牌识别系统在Android平台上的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 车牌识别目前存在的问题 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第11页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 Android平台的搭建和配置 | 第13-25页 |
| 2.1 Android系统概述 | 第13-14页 |
| 2.2 Android平台的优势 | 第14页 |
| 2.2.1 广阔的开放性 | 第14页 |
| 2.2.2 良好的开发环境 | 第14页 |
| 2.2.3 丰富的硬件选择 | 第14页 |
| 2.3 Android系统架构 | 第14-15页 |
| 2.4 Android系统组件 | 第15-16页 |
| 2.5 Android系统平台搭建 | 第16-21页 |
| 2.5.1 JDK、JRE的安装和配置 | 第16-19页 |
| 2.5.2 Android Studio安装 | 第19-21页 |
| 2.6 Android NDK | 第21页 |
| 2.7 JNI技术 | 第21页 |
| 2.8 OpenCv | 第21-24页 |
| 2.9 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 车牌识别算法的分析与仿真 | 第25-51页 |
| 3.1 图像预处理 | 第25-39页 |
| 3.1.1 图像灰度化 | 第25-27页 |
| 3.1.2 灰度变换 | 第27-30页 |
| 3.1.3 二值化 | 第30-32页 |
| 3.1.4 边缘检测 | 第32-36页 |
| 3.1.5 形态学处理 | 第36-39页 |
| 3.1.6 实验分析 | 第39页 |
| 3.2 车牌定位 | 第39-44页 |
| 3.2.1 基于双投影的车牌粗定位 | 第39-40页 |
| 3.2.2 车牌矫正 | 第40-43页 |
| 3.2.3 精确定位 | 第43-44页 |
| 3.2.4 结果分析 | 第44页 |
| 3.3 字符分割 | 第44-46页 |
| 3.3.1 基于垂直投影的字符分割 | 第44-45页 |
| 3.3.2 字符归一化 | 第45-46页 |
| 3.4 字符识别 | 第46-50页 |
| 3.4.1 车牌字符特征提取 | 第46-47页 |
| 3.4.2 基于模板匹配法的字符识别 | 第47-49页 |
| 3.4.3 结果分析 | 第49-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 界面设计及算法的移植 | 第51-65页 |
| 4.1 用户界面的设计 | 第51-58页 |
| 4.1.1 创建工程文件 | 第52-54页 |
| 4.1.2 添加布局文件和编写底层代码 | 第54-58页 |
| 4.2 车牌识别程序在Android平台上的移植 | 第58-64页 |
| 4.2.1 Android NDK | 第59-60页 |
| 4.2.2 动态库的编译 | 第60-61页 |
| 4.2.3 JNI接口调用 | 第61-62页 |
| 4.2.4 OPenCV Manager嵌入AVD | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 5.1 工作总结 | 第65页 |
| 5.2 工作展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |