| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪言 | 第9-13页 |
| 1.1 选题来源与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 选题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 相关内容综述 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12-13页 |
| 第二章 改进的Perona-Malik模型数值格式 | 第13-21页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 图像复原中非线性扩散 | 第13-17页 |
| 2.2.1 Perona-Malik模型 | 第13-14页 |
| 2.2.2 改进的数值格式 | 第14-15页 |
| 2.2.3 相容性、稳定性与收敛性 | 第15-17页 |
| 2.3 数值比较 | 第17-20页 |
| 2.4 结论 | 第20-21页 |
| 第三章 基于多项式小波的单图像超分辨率分析 | 第21-33页 |
| 3.1 引言 | 第21-22页 |
| 3.2 分片多项式小波 | 第22-24页 |
| 3.2.1 多尺度剖分 | 第22-23页 |
| 3.2.2 分片线性多项式小波系 | 第23-24页 |
| 3.2.3 分片双线性多项式小波系 | 第24页 |
| 3.3 单图像超分辨率分析 | 第24-28页 |
| 3.3.1 数字图像的表示 | 第25页 |
| 3.3.2 图像超分辨率分析 | 第25-26页 |
| 3.3.3 数值正交性 | 第26页 |
| 3.3.4 交错重构 | 第26-28页 |
| 3.4 计算机实验 | 第28-32页 |
| 3.4.1 数值比较 | 第28-30页 |
| 3.4.2 视觉比较 | 第30-32页 |
| 3.5 结论 | 第32-33页 |
| 第四章 运动物体检测模型中帧间差分法的改进 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 预备知识 | 第33-36页 |
| 4.2.1 数字图像与视频 | 第33-35页 |
| 4.2.2 δ-帧间差分法 | 第35-36页 |
| 4.3 运动物体检测模型 | 第36-39页 |
| 4.3.1 多尺度剖分 | 第37页 |
| 4.3.2 改进的3-帧间差分法 | 第37-38页 |
| 4.3.3 矩阵运算方法实现 | 第38-39页 |
| 4.4 计算机实验 | 第39-41页 |
| 4.4.1 标准检测视频的测试 | 第39页 |
| 4.4.2 交通视频的采集与测试 | 第39-41页 |
| 4.5 总结 | 第41-43页 |
| 第五章 模糊集理论在车牌字符识别中的运用 | 第43-53页 |
| 5.1 引言 | 第43-44页 |
| 5.2 基于数学形态学的模糊集理论 | 第44-47页 |
| 5.2.1 数学形态学 | 第44-45页 |
| 5.2.2 模糊集理论 | 第45-46页 |
| 5.2.3 数学形态学中的模糊集理论 | 第46-47页 |
| 5.3 车牌字符识别 | 第47-51页 |
| 5.3.1 字符图像的采集 | 第47页 |
| 5.3.2 字符图像的模糊模板匹配算法 | 第47-50页 |
| 5.3.3 字符识别的Matlab测试 | 第50-51页 |
| 5.4 结论 | 第51-53页 |
| 第六章 车牌识别图形用户界面的研制 | 第53-59页 |
| 6.1 引言 | 第53页 |
| 6.2 图形用户界面的创建 | 第53-54页 |
| 6.3 车牌识别用户界面的研制 | 第54-58页 |
| 6.3.1 视频读取、参数设置功能 | 第54-55页 |
| 6.3.2 检测、识别与保存功能 | 第55-57页 |
| 6.3.3 图形用户界面效果 | 第57-58页 |
| 6.4 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文清单 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68页 |