基于HRV分析的睡眠分期方法研究
| 学位论文的主要创新点 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-23页 |
| 1.1 睡眠分期的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 睡眠分期的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 心率变异性的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 心率变异性的研究现状 | 第13-20页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 第二章 睡眠分期研究的理论基础 | 第23-35页 |
| 2.1 睡眠分期的临床指标 | 第23-24页 |
| 2.2 心率变异性与睡眠分期研究的理论基础 | 第24-28页 |
| 2.2.1 心率变异性与睡眠的关系 | 第26页 |
| 2.2.2 基于心率变异性的睡眠分期的研究方法 | 第26-27页 |
| 2.2.3 睡眠分期方法总结 | 第27-28页 |
| 2.3 心率变异性与睡眠分期的相关性分析 | 第28-32页 |
| 2.3.1 时域分析 | 第28-32页 |
| 2.3.2 频域分析 | 第32页 |
| 2.4 基于HRV分析的睡眠分期算法设计 | 第32-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 基于支持向量机的参数寻优方法和仿真 | 第35-49页 |
| 3.1 支持向量机的理论基础 | 第35-37页 |
| 3.2 仿真数据的获取 | 第37-38页 |
| 3.3 基于主成分分析的数据预处理 | 第38-42页 |
| 3.3.1 PCA理论基础 | 第38-39页 |
| 3.3.2 PCA降维结果 | 第39-42页 |
| 3.4 网格搜索最优参数 | 第42-43页 |
| 3.4.1 网格搜索法的基本原理 | 第42-43页 |
| 3.4.2 改进的网格搜索法 | 第43页 |
| 3.5 交叉验证 | 第43-44页 |
| 3.6 参数仿真分析 | 第44-46页 |
| 3.6.1 不同步长对网格寻参法的影响 | 第44-45页 |
| 3.6.2 不同最优参数区间对网格寻参法的影响 | 第45-46页 |
| 3.7 仿真结果与分析 | 第46-47页 |
| 3.7.1 基于改进的寻参方法的仿真结果优化 | 第46页 |
| 3.7.2 基于PCA数据降维的仿真结果优化 | 第46-47页 |
| 3.8 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 临床数据采集与实验研究 | 第49-59页 |
| 4.1 多导睡眠监测实验 | 第49-55页 |
| 4.1.1 多导睡眠监测指标及实现功能 | 第49-50页 |
| 4.1.2 多导睡眠监测环境及对象的选择 | 第50-52页 |
| 4.1.3 实验前的准备工作 | 第52-53页 |
| 4.1.4 临床数据来源 | 第53-55页 |
| 4.2 实验数据筛选 | 第55-56页 |
| 4.3 本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 睡眠分期建模结果与分析 | 第59-65页 |
| 5.1 基于PCA的临床数据预处理 | 第59-61页 |
| 5.2 实验建模分类结果与分析 | 第61-64页 |
| 5.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-69页 |
| 6.1 总结 | 第65-66页 |
| 6.2 本文创新工作点 | 第66页 |
| 6.3 展望 | 第66-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 发表论文和参加科研情况 | 第73-75页 |
| 附录 | 第75-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
