致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第12-16页 |
1.1 研究背景 | 第12-13页 |
1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
1.2.1 研究目的 | 第13页 |
1.2.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第14-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第14页 |
1.3.2 技术路线 | 第14-16页 |
2 相关理论及文献综述 | 第16-29页 |
2.1 相关理论 | 第16-20页 |
2.1.1 农产品物流理论 | 第16-17页 |
2.1.2 新型城镇化理论 | 第17-18页 |
2.1.3 产业推进理论 | 第18-20页 |
2.1.4 灰色关联度理论 | 第20页 |
2.2 文献综述 | 第20-29页 |
2.2.1 农产品物流文献综述 | 第20-25页 |
2.2.2 城镇化相关文献综述 | 第25-29页 |
3 新型城镇化与农产品物流的协同作用分析 | 第29-40页 |
3.1 新型城镇化推动农产品物流模式变革 | 第29-34页 |
3.1.1 农产品产地物流规模化 | 第29-31页 |
3.1.2 农产品中转物流集约化 | 第31-32页 |
3.1.3 农产品配送物流精准化 | 第32-34页 |
3.2 农产品物流助力新型城镇化发展进程 | 第34-38页 |
3.2.1 吸纳人口城镇化劳动力 | 第34-36页 |
3.2.2 为小城镇建设提供方案 | 第36-37页 |
3.2.3 提升居民生活消费水平 | 第37页 |
3.2.4 加快农业现代化进程 | 第37-38页 |
3.3 新型城镇化与农产品物流应协同推进…_ | 第38-40页 |
4 新型城镇化下农产品物流的关键影响因素 | 第40-54页 |
4.1 指标体系构建 | 第40-43页 |
4.1.1 指标选取原则 | 第40页 |
4.1.2 指标体系构建 | 第40-43页 |
4.2 基于灰色关联度的关键影响因素分析模型 | 第43-47页 |
4.2.1 确定分析数列 | 第43-44页 |
4.2.2 无量纲化处理 | 第44-45页 |
4.2.3 计算关联系数 | 第45-46页 |
4.2.4 计算关联度并排序 | 第46-47页 |
4.3 关键影响因素分析 | 第47-54页 |
4.3.1 冷链物流 | 第48-50页 |
4.3.2 产地初加工 | 第50-51页 |
4.3.3 第三方物流 | 第51-52页 |
4.3.4 电商物流 | 第52-54页 |
5 基于关键影响因素的农产品物流推进策略 | 第54-59页 |
5.1 策略选择依据 | 第54-55页 |
5.1.1 策略选择目标 | 第54页 |
5.1.2 策略选择原则 | 第54-55页 |
5.2 具体策略选择 | 第55-59页 |
5.2.1 结合新型城镇化格局完善农产品冷链物流体系 | 第55-56页 |
5.2.2 扩大政策支持力度提高农产品产地初加工水平 | 第56-57页 |
5.2.3 通过产业集聚提高农产品第三方物流竞争力 | 第57页 |
5.2.4 引导规范农产品电商物流 | 第57-59页 |
6 总结与展望 | 第59-61页 |
6.1 本文研究总结 | 第59页 |
6.2 研究不足及展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
附录A | 第65-67页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第67-69页 |
学位论文数据集 | 第69页 |