致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 引言 | 第11-23页 |
1.1 选题背景与意义 | 第11-15页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-15页 |
1.2 研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 设施选址问题研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 线状需求选址问题研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 考虑障碍的选址问题研究现状 | 第18-20页 |
1.3 研究内容与框架 | 第20-23页 |
2 问题分析与模型构建 | 第23-32页 |
2.1 线状需求物流节点选址问题描述 | 第23-25页 |
2.1.1 物流节点选址的工作程序 | 第23-24页 |
2.1.2 线状需求物流节点选址的特点 | 第24页 |
2.1.3 线状需求物流节点选址问题的界定 | 第24-25页 |
2.2 考虑多边形障碍区域的选址问题分析 | 第25-29页 |
2.2.1 障碍区域对于选址问题的影响 | 第25-26页 |
2.2.2 障碍距离的定义与计算 | 第26-29页 |
2.3 考虑多边形障碍区域的集合覆盖模型 | 第29-32页 |
2.3.1 覆盖半径的实际意义 | 第29页 |
2.3.2 研究假设 | 第29-31页 |
2.3.3 模型构建 | 第31-32页 |
3 基于广义覆盖圆的整数规划求解算法 | 第32-41页 |
3.1 广义覆盖圆的概念与生成算法 | 第32-34页 |
3.2 基于广义覆盖圆的整数规划模型构建 | 第34-36页 |
3.3 基于广义覆盖圆的整数规划求解算例与分析 | 第36-39页 |
3.3.1 基于广义覆盖圆的整数规划求解算例 | 第36-38页 |
3.3.2 与无障碍区域情形的对比分析 | 第38-39页 |
3.4 基于广义覆盖圆的整数规划求解算法评价 | 第39-41页 |
4 基于障碍VORONOI图的启发式算法 | 第41-57页 |
4.1 障碍VORONOI图的概念与生成算法 | 第41-45页 |
4.1.1 障碍Voronoi图的定义与性质 | 第41-42页 |
4.1.2 障碍Voronoi图的生成算法 | 第42-45页 |
4.2 基于障碍VORONOI图的启发式算法设计 | 第45-47页 |
4.2.1 启发式算法求解思路 | 第45页 |
4.2.2 启发式算法的计算步骤 | 第45-47页 |
4.3 基于障碍VORONOI图的启发式算法求解算例与分析 | 第47-55页 |
4.3.1 基于障碍Voronoi图的启发式算法求解算例 | 第47-54页 |
4.3.2 与无障碍区域情形的对比分析 | 第54-55页 |
4.4 基于障碍VORONOI图的启发式算法评价 | 第55-57页 |
5 玉磨铁路建设项目物流节点选址实证分析 | 第57-68页 |
5.1 玉磨铁路建设项目概况 | 第57-59页 |
5.2 需求线路及障碍拟合 | 第59-62页 |
5.3 备选物流节点的确定 | 第62-65页 |
5.3.1 道砟储存场选址的影响因素 | 第62-64页 |
5.3.2 道砟储存场备选方案的拟定 | 第64-65页 |
5.4 玉磨铁路存砟场选址方案 | 第65-68页 |
6 结论与展望 | 第68-71页 |
6.1 研究结论 | 第68-69页 |
6.2 创新点 | 第69-70页 |
6.3 研究展望 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-74页 |
附录A | 第74-81页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-83页 |
学位论文数据集 | 第83页 |