| 致谢 | 第5-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 混合储能系统能量管理策略研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 基于规则的逻辑门限能量管理策略 | 第13-14页 |
| 1.2.2 瞬时优化能量管理策略 | 第14页 |
| 1.2.3 全局最优能量管理策略 | 第14-15页 |
| 1.2.4 智能型能量管理策略 | 第15-17页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第17-19页 |
| 2 混合储能系统主电路研究 | 第19-33页 |
| 2.1 四种双向DC/DC拓扑对比分析 | 第19-21页 |
| 2.2 混合储能系统建模与分析 | 第21-29页 |
| 2.2.1 混合储能系统元件模型参数选择及容量配置 | 第21-24页 |
| 2.2.2 双向DC/DC工作原理与建模 | 第24-29页 |
| 2.3 混合储能系统DC/DC控制器设计与仿真验证 | 第29-32页 |
| 2.3.1 双向DC/DC变换器控制器设计 | 第29-30页 |
| 2.3.2 双向DC/DC变换器仿真 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 混合储能系统有轨电车全局最优能量管理仿真计算 | 第33-47页 |
| 3.1 庞特里亚金极小值原理概述 | 第33-34页 |
| 3.2 基于庞特里亚金极小值原理的系统建模与计算 | 第34-45页 |
| 3.2.1 庞特里亚金极小值原理系统建模 | 第34-37页 |
| 3.2.2 庞特里亚金极小值原理的实现 | 第37-39页 |
| 3.2.3 庞特里亚金极小值算法仿真结果 | 第39-45页 |
| 3.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 4 混合储能系统有轨电车模糊逻辑控制能量管理策略设计 | 第47-61页 |
| 4.1 模糊逻辑控制策略 | 第47-48页 |
| 4.2 基于全局优化结果的模糊逻辑控制器设计 | 第48-56页 |
| 4.2.1 牵引模糊逻辑控制器设计 | 第48-54页 |
| 4.2.2 制动模糊逻辑控制器设计 | 第54-56页 |
| 4.3 模糊逻辑控制能量管理策略仿真验证 | 第56-60页 |
| 4.3.1 模糊逻辑控制能量管理策略仿真搭建与仿真波形 | 第56-60页 |
| 4.3.2 模糊逻辑控制能量管理策略仿真结果分析 | 第60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 混合储能系统有轨电车实验平台 | 第61-73页 |
| 5.1 实验平台架构 | 第61-62页 |
| 5.2 基于模糊控制器能量管理策略实验验证 | 第62-71页 |
| 5.2.1 有轨电车运行曲线设计 | 第62-65页 |
| 5.2.2 基于规则逻辑阈值能量管理策略实验 | 第65-67页 |
| 5.2.3 基于模糊控制能量管理策略实验 | 第67-70页 |
| 5.2.4 实验结果分析 | 第70-71页 |
| 5.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 6 结论与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 结论 | 第73-74页 |
| 6.2 展望 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第79-83页 |
| 学位论文数据集 | 第83页 |
