| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 选题的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国外汽车故障诊断研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 国内汽车故障诊断研究现状 | 第9-10页 |
| 1.4 汽车故障诊断发展趋势 | 第10页 |
| 1.5 本文主要研究内容及技术路线图 | 第10-14页 |
| 第2章 神经网络 | 第14-24页 |
| 2.1 神经网络 | 第14-17页 |
| 2.2 BP网络 | 第17-19页 |
| 2.3 ELMAN网络 | 第19-21页 |
| 2.4 SOM网络 | 第21-24页 |
| 第3章 网络诊断设计理论及采集数据 | 第24-36页 |
| 3.1 网络诊断数据理论 | 第24-26页 |
| 3.2 采集原始数据 | 第26-30页 |
| 3.3 对原始数据进行归一化处理 | 第30-36页 |
| 第4章 基于BP网络和ELMAN网络的发动机故障诊断 | 第36-57页 |
| 4.1 BP网络设计基础 | 第36-37页 |
| 4.2 基于BP网络的故障诊断实例 | 第37-50页 |
| 4.3 基于ELMAN网络的电控发动机故障诊断 | 第50-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第5章 基于SOM网络及SPSS的发动机故障诊断 | 第57-63页 |
| 5.1 基于SOM网络的电控发动机故障诊断 | 第57-61页 |
| 5.2 基于SPSS的电控发动机故障诊断 | 第61-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第6章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 结论 | 第63-64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 附录 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72页 |