大数据时代的电商供应链金融服务创新研究--以蚂蚁金服为例
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 文献综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究思路和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 创新与不足 | 第13-15页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第13-14页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第14-15页 |
| 2 案例背景 | 第15-23页 |
| 2.1 电商供应链金融发展概况 | 第15-17页 |
| 2.1.1 电商供应链金融发展动因 | 第15页 |
| 2.1.2 电商供应链金融代表企业 | 第15-17页 |
| 2.2 蚂蚁金服供应链金融发展概况 | 第17-23页 |
| 2.2.1 蚂蚁金服发展历程 | 第18-19页 |
| 2.2.2 蚂蚁金服服务介绍 | 第19-23页 |
| 3 蚂蚁金服供应链金融服务创新研究 | 第23-31页 |
| 3.1 丰富的平台资源 | 第23-25页 |
| 3.1.1 立体的平台化战略 | 第23-24页 |
| 3.1.2 丰富的平台资源 | 第24-25页 |
| 3.2 一流的大数据技术 | 第25-28页 |
| 3.2.1 强悍的云计算硬实力 | 第25-26页 |
| 3.2.2 海量的的原始数据 | 第26-27页 |
| 3.2.3 高效的大数据应用 | 第27-28页 |
| 3.3 科学的信用模型 | 第28页 |
| 3.4 新兴的网商银行 | 第28-31页 |
| 4 蚂蚁金服供应链金融服务创新风险与应对措施 | 第31-41页 |
| 4.1 蚂蚁金服供应链金融服务创新风险 | 第31-34页 |
| 4.1.1 流动性风险较大 | 第31-32页 |
| 4.1.2 产业链存在断层 | 第32-33页 |
| 4.1.3 政策风险限制 | 第33页 |
| 4.1.4 同行竞争激烈 | 第33-34页 |
| 4.2 蚂蚁金服供应链金融服务创新应对措施 | 第34-41页 |
| 4.2.1 多种策略并行，缓解流动性风险 | 第34-35页 |
| 4.2.2 打造闭环供应链，完善信用模型 | 第35-36页 |
| 4.2.3 服从政策监管，引入国有资本 | 第36-38页 |
| 4.2.4 发挥自身优势，谋划战略布局 | 第38-41页 |
| 5 结论及相关启示 | 第41-44页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 启示 | 第41-44页 |
| 5.2.1 大数据挖掘的应用 | 第41-42页 |
| 5.2.2 征信系统的完善 | 第42页 |
| 5.2.3 法律法规的支持 | 第42-43页 |
| 5.2.4 互联网金融的启示 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47页 |
