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虚拟人群行为仿真关键技术及军事应用研究

摘要第11-14页
Abstract第14-16页
第一章 绪论第17-42页
    1.1 研究背景第17-21页
    1.2 虚拟人群行为模型的研究现状与分析第21-36页
        1.2.1 牵涉到的相关概念和术语第21-22页
        1.2.2 虚拟人群行为仿真模型概述第22-31页
        1.2.3 虚拟人应用软件发展概况及国内外相关研究机构第31-34页
        1.2.4 存在的问题第34-36页
    1.3 论文的研究内容、组织结构和贡献第36-42页
        1.3.1 论文研究的主要内容第36-38页
        1.3.2 论文的组织结构第38-40页
        1.3.3 论文的主要成果与创新点第40-42页
第二章 基于多智能体的虚拟人群行为仿真框架设计第42-57页
    2.1 引言第42-47页
        2.1.1 智能体的体系结构第42-46页
        2.1.2 基于多智能体的虚拟人群行为仿真框架设计思路第46-47页
    2.2 相关研究工作第47-50页
    2.3 基于行为/认知混合体系结构的人群行为仿真框架第50-56页
        2.3.1 核心功能模块介绍第52-54页
        2.3.2 其他主要功能模块介绍第54-56页
    2.4 小结第56-57页
第三章 独立个体的反应式导航行为研究第57-89页
    3.1 引言第57-59页
    3.2 相关研究第59-62页
    3.3 独立个体的导航行为第62-79页
        3.3.1 基本运动规划—PRM算法在虚拟人群应用中的适应性修改第62-72页
        3.3.2 具有速度和加速度约束的多样性轨迹规划第72-79页
    3.4 基于最优互惠碰撞避免速度的改进碰撞避免行为第79-85页
        3.4.1 二体RCA速度的计算第80-82页
        3.4.2 基于ORCA速度的改进二体碰撞避免行为第82-83页
        3.4.3 基于ORCA速度的多体碰撞避免行为第83-85页
    3.5 实验结果与分析第85-87页
    3.6 小结第87-89页
第四章 组行为生成研究第89-141页
    4.1 引言第89-93页
    4.2 研究现状第93-100页
    4.3 组运动规划及组导航行为第100-107页
        4.3.1 可视-Voronoi图的构建、平均间隙值的计算及间隙值c的生成第102-103页
        4.3.2 VV~((c))-diagram的构造第103-106页
        4.3.3 修改评价函数、路径平滑及组轨迹生成第106-107页
    4.4 平民组行为研究第107-128页
        4.4.1 非一致性平民组行为第107-125页
        4.4.2 一致性平民组行为第125-128页
    4.5 士兵组行为研究第128-141页
第五章 组控制行为及其在军事中的应用研究第141-166页
    5.1 引言第141-144页
    5.2 研究现状第144-146页
    5.3 改进的Shepherding行为第146-153页
        5.3.1 改进的Herding行为第146-151页
        5.3.2 基于改进Herding行为的Covering行为、Patrolling行为和Collecting行为第151-153页
    5.4 具有速度和加速度约束的时间最优轨迹规划第153-160页
        5.4.1 问题陈述第154-155页
        5.4.2 算法思路及流程第155-156页
        5.4.3 可达速度区间的计算第156-159页
        5.4.4 利用VIP算法计算时间最优轨迹第159-160页
    5.5 仿真实验及分析第160-165页
    5.6 小结第165-166页
第六章 混合驱动的虚拟人群行为仿真系统开发及其应用第166-181页
    6.1 引言第166-170页
        6.1.1 混合驱动的人群行为模式设计思路第166-167页
        6.1.2 相关的虚拟人群行为仿真系统开发软件第167-168页
        6.1.3 针对的群体性事件想定第168-169页
        6.1.4 混合驱动的虚拟人群行为仿真系统开发思路第169-170页
    6.2 基于速度场的行为模式提取及设计第170-174页
        6.2.1 相关研究第170-172页
        6.2.2 基于速度场的行为模式提取第172-173页
        6.2.3 基于速度场的行为模式设计第173-174页
    6.3 混合驱动的人群行为仿真系统在群体性事件中的应用第174-180页
        6.3.1 开进行动阶段第176-178页
        6.3.2 掩护重要人员撤离行动阶段第178-180页
    6.4 小结第180-181页
第七章 总结与展望第181-185页
    7.1 论文工作总结第181-183页
    7.2 未来工作展望第183-185页
致谢第185-186页
参考文献第186-209页
作者在学期间取得的学术成果第209-211页
作者在学期间参加的科研工作第211页

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