摘要 | 第3-5页 |
ABSTRACT | 第5-7页 |
1 绪论 | 第10-16页 |
1.1 问题的提出 | 第10-11页 |
1.2 研究目的和意义 | 第11-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第11-12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 主要研究内容和总体框架结构 | 第13-14页 |
1.4 主要研究方法 | 第14-15页 |
1.5 论文的主要特色和创新 | 第15-16页 |
2 相关研究文献综述 | 第16-28页 |
2.1 在职消费的内涵界定 | 第16页 |
2.2 在职消费成因的相关研究综述 | 第16-22页 |
2.3 在职消费对企业经营绩效影响的相关研究综述 | 第22-26页 |
2.3.1 在职消费的代理观 | 第22-24页 |
2.3.2 在职消费的效率观 | 第24-25页 |
2.3.3 在职消费代理观与效率观的比较 | 第25-26页 |
2.4 现有相关研究文献的综合评述 | 第26-28页 |
2.4.1 以往研究取得的成果 | 第26-27页 |
2.4.2 以往研究存在的不足 | 第27-28页 |
3 研究假设、变量设定和模型设计 | 第28-44页 |
3.1 研究假设的提出 | 第28-33页 |
3.2 相关变量的设定 | 第33-41页 |
3.2.1 在职消费变量设定 | 第33-37页 |
3.2.2 企业业绩变量设定 | 第37页 |
3.2.3 其他控制变量设定 | 第37-41页 |
3.3 实证模型设计 | 第41-42页 |
3.4 数据来源与样本选择 | 第42-43页 |
3.4.1 数据来源 | 第42页 |
3.4.2 样本选择 | 第42-43页 |
3.5 本章小结 | 第43-44页 |
4 中国上市公司在职消费影响因素的实证研究 | 第44-58页 |
4.1 主要变量描述性统计及相关性分析 | 第44-48页 |
4.1.1 主要变量的描述性统计 | 第44-46页 |
4.1.2 主要变量的相关性分析 | 第46-48页 |
4.2 自相关和异方差检验 | 第48-49页 |
4.2.1 自相关检验 | 第48-49页 |
4.2.2 异方差检验 | 第49页 |
4.3 Durbin-Wu-Hausman 检验 | 第49页 |
4.4 在职消费影响因素模型的实证结果及经济意义分析 | 第49-54页 |
4.5 稳健性检验 | 第54-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-58页 |
5 中国上市公司在职消费对经营绩效影响的实证研究 | 第58-70页 |
5.1 主要变量描述性统计及相关性分析 | 第58-62页 |
5.1.1 主要变量的描述性统计 | 第58-59页 |
5.1.2 主要变量的相关性分析 | 第59-62页 |
5.2 自相关和异方差检验 | 第62-63页 |
5.2.1 自相关检验 | 第62页 |
5.2.2 异方差检验 | 第62-63页 |
5.3 Durbin-Wu-Hausman 检验 | 第63页 |
5.4 在职消费对经营绩效影响模型的实证结果及经济意义分析 | 第63-68页 |
5.5 稳健性检验 | 第68-69页 |
5.6 本章小结 | 第69-70页 |
6 结论和政策建议 | 第70-74页 |
6.1 主要研究结论 | 第70-71页 |
6.2 政策建议 | 第71-74页 |
致谢 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
附录 | 第82页 |
A 作者在攻读学位期间发表和撰写的论文 | 第82页 |
B 作者在攻读学位期间参与研究的科研项目 | 第82页 |