首页--交通运输论文--公路运输论文--汽车工程论文--各种汽车论文--各种能源汽车论文--电动汽车论文

电动汽车锂离子电池荷电状态估计方法研究

摘要第5-6页
abstract第6页
第1章 绪论第11-22页
    1.1 研究背景第11-13页
    1.2 电池管理系统第13-16页
        1.2.1 电池管理系统简介第13-14页
        1.2.2 电池管理系统国外研究现状第14-15页
        1.2.3 电池管理系统国内研究现状第15-16页
    1.3 动力电池SOC估计第16-19页
        1.3.1 荷电状态(SOC)定义第16页
        1.3.2 常用SOC估计方法第16-19页
    1.4 本文主要研究内容第19-22页
第2章 电池管理系统设计与开发第22-36页
    2.1 电池管理系统硬件设计第22-29页
        2.1.1 电池管理系统设计目标第22页
        2.1.2 CPU第22-24页
        2.1.3 CAN通讯电路第24-25页
        2.1.4 均衡电路第25-26页
        2.1.5 电池参数采集电路第26-28页
        2.1.6 温度测量电路第28页
        2.1.7 电池管理系统硬件第28-29页
    2.2 电池管理系统软件设计第29-34页
        2.2.1 开发环境第29-30页
        2.2.2 主程序设计第30-31页
        2.2.3 电流和电压采集子程序设计第31页
        2.2.4 温度采集子程序第31-32页
        2.2.5 SOC估计子程序第32-33页
        2.2.6 CAN通讯子程序第33-34页
    2.3 典型程序介绍第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 锂离子电池实验及其特性分析第36-50页
    3.1 锂离子电池简介第36-40页
        3.1.1 锂离子电池结构第36-37页
        3.1.2 锂离子电池工作原理第37-38页
        3.1.3 锂离子电池失效机理第38-39页
        3.1.4 电池极化现象第39-40页
    3.2 电池试验方法第40-43页
        3.2.1 电池实验方法标准第40-41页
        3.2.2 实验平台第41-43页
    3.3 电池特性第43-48页
        3.3.1 充电测试特性第43-44页
        3.3.2 恒流放电测试特性第44-46页
        3.3.3 电池的开路电压特性第46-47页
        3.3.4 电池的内阻特性第47-48页
    3.4 本章小结第48-50页
第4章 THEVENIN模型SOC估计的EKF算法研究第50-67页
    4.1 电池模型研究第50-52页
        4.1.1 Rint模型第50-51页
        4.1.2 Thevenin模型第51页
        4.1.3 PNGV模型第51-52页
    4.2 模型参数辨识第52-54页
    4.3 模型的参数验证第54-57页
    4.4 EKF算法和SOC估算第57-65页
        4.4.1 线性卡尔曼滤波器第57-59页
        4.4.2 扩展卡尔曼滤波器第59-60页
        4.4.3 基于EKF的SOC估计方法第60-62页
        4.4.4 基于EKF的SOC估计离线仿真第62-63页
        4.4.5 基于EKF的SOC估计在线实验第63-65页
    4.5 本章小结第65-67页
第5章 全文总结第67-69页
    5.1 总结第67-68页
    5.2 创新之处第68页
    5.3 展望第68-69页
参考文献第69-73页
攻读学位期间发表论文与研究成果清单第73-74页
致谢第74页

论文共74页,点击 下载论文
上一篇:自动驾驶车辆动态城市道路工况跟驰方法研究
下一篇:典型几何参数对离心压气机性能的影响研究