首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--文字信息处理论文

用户评论情感分类的方法与实证研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第一章 绪论第7-12页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外研究第7-10页
        1.2.1 用户评论情感分类研究第7-9页
        1.2.2 基于细粒度的产品评论挖掘第9-10页
    1.3 本文的研究内容第10页
    1.4 论文的组织结构第10-12页
第二章 预备知识第12-28页
    2.1 评论句情感分类第12-23页
        2.1.1 词向量及word2vec第12-13页
        2.1.2 本文方法第13-16页
        2.1.3 人工神经网络第16-17页
        2.1.4 卷积神经网络第17-18页
        2.1.5 长短期记忆网络第18-19页
        2.1.6 支持向量机第19-20页
        2.1.7 逻辑回归第20-21页
        2.1.8 特征表达第21-23页
    2.2 基于细粒度的评论句意见挖掘第23-26页
        2.2.1 依存句法分析第23-24页
        2.2.2 抽取规则第24-25页
        2.2.3 筛选第25-26页
    2.3 分类器评估指标第26页
    2.4 本章小结第26-28页
第三章 实证和案例分析第28-36页
    3.1 评论句情感分类方法实证研究第28-31页
        3.1.1 数据获取及清洗第28页
        3.1.2 本文方法实现第28-29页
        3.1.3 不同分类方法比较第29-31页
    3.2 基于细粒度意见挖掘技术案例分析第31-35页
        3.2.1 数据获取及清洗第31页
        3.2.2 依存句法分析第31-32页
        3.2.3 抽取及筛选第32页
        3.2.4 抽取结果比较分析第32-35页
    3.3 本章小结第35-36页
第四章 本文改进与不足第36-38页
    4.1 本文改进之处第36页
    4.2 本文不足之处第36-37页
    4.3 未来展望第37-38页
参考文献第38-41页
致谢第41页

论文共41页,点击 下载论文
上一篇:羽毛球机器人设计与研究
下一篇:大学治理中政府与社会作用机制研究