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电梯群联动优化算法的研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第1章 绪论第9-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第9-10页
    1.2 电梯群联动控制系统的发展第10-11页
    1.3 电梯群联动控制系统的研究现状及存在问题第11-14页
        1.3.1 国内外研究现状第11-13页
        1.3.2 电梯群联动存在的问题第13-14页
    1.4 论文研究的主要内容第14页
    1.5 本文组织结构第14-16页
第2章 电梯群联动控制系统的组成第16-27页
    2.1 系统结构第16-18页
    2.2 系统中轿厢运行规则第18-20页
        2.2.1 单梯运行规则第18-19页
        2.2.2 系统轿厢运行规则第19-20页
    2.3 电梯群联动控制系统的特点第20-22页
        2.3.1 多目标性第20-21页
        2.3.2 随机性第21页
        2.3.3 非线性第21页
        2.3.4 扰动性第21-22页
        2.3.5 模糊性第22页
    2.4 电梯群联动控制系统性能评价指标第22-26页
        2.4.1 时间评价指标第22-24页
        2.4.2 耗能评价指标第24-25页
        2.4.3 乘客相关信息第25页
        2.4.4 乘客的容忍度第25-26页
    2.5 本章小结第26-27页
第3章 电梯客流交通模式及调度分析第27-34页
    3.1 电梯群联动控制系统的交通模式分析第27-29页
        3.1.1 上行高峰交通模式第27-28页
        3.1.2 下行高峰交通模式第28页
        3.1.3 空闲交通模式第28-29页
        3.1.4 层间均衡交通模式第29页
    3.2 电梯群联动控制系统调度算法分析第29-31页
        3.2.1 常见的电梯调度算法第29-30页
        3.2.2 电梯调度问题分析第30页
        3.2.3 电梯群调度方法优化第30-31页
    3.3 常见的电梯交通模式识别方法第31-32页
    3.4 四种交通流模式下的电梯群调度算法第32-33页
        3.4.1 上行高峰交通模式调度算法第32页
        3.4.2 下行高峰交通模式调度算法第32-33页
        3.4.3 空闲交通模式调度算法第33页
        3.4.4 层间均衡交通模式调度算法第33页
    3.5 本章小结第33-34页
第4章 粒子群优化算法的研究第34-49页
    4.1 基本粒子群算法第34-37页
        4.1.1 算法描述第34-35页
        4.1.2 算法原理第35-36页
        4.1.3 算法参数分析第36-37页
    4.2 两种改进的粒子群优化算法第37-40页
        4.2.1 改进的自适应粒子群算法第37-39页
        4.2.2 改进的混合粒子群算法第39-40页
    4.3 最短候梯时间控制算法第40-42页
    4.4 电梯群联动控制系统算法仿真第42-48页
        4.4.1 参数设置第42-43页
        4.4.2 仿真及结果分析第43-48页
    4.5 本章小结第48-49页
第5章 电梯群联动控制系统仿真设计与结果对比分析第49-68页
    5.1 电梯联动控制系统的两种仿真设计第50-62页
        5.1.1 仿真假设第50-51页
        5.1.2 传统电梯群仿真设计第51-59页
        5.1.3 新型目的层预约型电梯仿真设计第59-62页
    5.2 三种客流模式下两种仿真结果的对比第62-67页
        5.2.1 传统电梯群仿真系统结果对比第63-65页
        5.2.2 目的层预约型电梯群仿真系统结果第65-67页
    5.3 本章小结第67-68页
第6章 总结与展望第68-70页
    6.1 总结第68-69页
    6.2 工作展望第69-70页
参考文献第70-74页
攻读硕士期间发表论文情况第74-75页
致谢第75-76页

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