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3D可视化言语表达和情感模拟研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 引言第9-10页
    1.2 国内外研究现状以及研究意义第10-15页
        1.2.1 国内外研究现状概述第10-14页
        1.2.2 研究意义第14-15页
    1.3 本文主要工作及内容安排第15-17页
    1.4 本章小结第17-18页
第二章 狄利克雷自由变形算法和OpenGL图形学技术第18-29页
    2.1 变形算法简介第18-19页
    2.2 DFFD算法总思想第19-21页
    2.3 DFFD算法原理第21-26页
        2.3.1 Delaunay三角划分第21-22页
        2.3.2 Voronoi图第22-24页
        2.3.3 Sibson坐标的计算第24-25页
        2.3.4 DFFD算法流程第25-26页
    2.4 OpenGL图形学技术第26-28页
        2.4.1 OpenGL图像学技术简介第26-27页
        2.4.2 OpenGL的纹理映射技术第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 3D可视化人头的实验设计和数据处理第29-48页
    3.1 实验设计的整理思想第29页
    3.2 实验数据采集第29-36页
        3.2.1 基于Arena的数据采集平台第29-32页
        3.2.2 语料和受试者的选取第32-34页
        3.2.3 实验采集的数据库第34-36页
    3.3 数据处理第36-47页
        3.3.1 音频-动作数据同步和音频切割第37-39页
        3.3.2 运动数据的离群值检测和修正第39-41页
        3.3.3 去除运动数据的刚体头部运动第41-43页
        3.3.4 运动数据的姿势矫正第43-45页
        3.3.5 真实数据映射到模型坐标系中第45-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 3D可视化言语表达和情感模拟系统的设计与实现第48-57页
    4.1 3D可视化言语表达和情感模拟系统的整体框架第48-49页
    4.2 3D可视化言语表达和情感模拟系统的实现第49-56页
        4.2.1 DFFD的计算和实现接口第49-50页
        4.2.2 数据初始化第50-52页
        4.2.3 事件监听第52-53页
        4.2.4 头部的运动数据处理方式第53-54页
        4.2.5 3D可视化言语表达和情感模拟系统的系统实现第54-56页
    4.3 本章小结第56-57页
第五章 实验结果与系统评估第57-69页
    5.1 实验结果第57-65页
        5.1.1 面部运动数据的静态帧和关键帧显示第57-59页
        5.1.2 3D可视化人脸模型的设置第59-61页
        5.1.3 3D可视化言语表达动画结果第61-62页
        5.1.4 3D可视化情感模拟动画结果第62-65页
    5.2 实验结果评估和分析第65-68页
    5.3 本章小结第68-69页
第六章 总结和展望第69-73页
    6.1 本论文工作的总结第69-71页
        6.1.1 本文的特色第69-70页
        6.1.2 本文的不足和缺陷第70-71页
    6.2 对未来要继续进行的工作的展望第71-73页
参考文献第73-77页
在学期间的研究成果第77-78页
致谢第78页

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