| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-13页 |
| 1.2 研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 特征选择方法 | 第15-24页 |
| 2.1 特征选择相关定义 | 第15-17页 |
| 2.2 特征选择过程 | 第17-20页 |
| 2.2.1 搜索策略 | 第17-18页 |
| 2.2.2 评估函数 | 第18-20页 |
| 2.2.3 停止准则和子集验证 | 第20页 |
| 2.3 特征选择实验测试方法 | 第20-23页 |
| 2.3.1 数据集 | 第20-21页 |
| 2.3.2 衡量准则 | 第21-23页 |
| 2.3.3 实验测试流程 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于幅度加权的FCBF特征选择算法 | 第24-35页 |
| 3.1 过滤型特征选择算法相关工作 | 第24-26页 |
| 3.2 FCBF特征选择算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.3 AWFCBF特征选择算法流程 | 第27-30页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第30-33页 |
| 3.5 讨论和结论 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 基于AWFCBF优化的SHFS特征选择算法 | 第35-47页 |
| 4.1 SHFS特征选择算法 | 第35-37页 |
| 4.2 实验结果和分析 | 第37-46页 |
| 4.2.1 SHFS参数调整 | 第37-39页 |
| 4.2.2 SHFS算法比较 | 第39-46页 |
| 4.3 讨论和结论 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 SHFS在基于语音的心理压力评估中的应用研究 | 第47-67页 |
| 5.1 相关工作 | 第47-50页 |
| 5.2 语音信号处理技术 | 第50-54页 |
| 5.2.1 语音信号预处理 | 第50-52页 |
| 5.2.2 语音特征提取算法 | 第52-54页 |
| 5.3 实验设计及数据处理 | 第54-57页 |
| 5.3.1 实验设计 | 第54-56页 |
| 5.3.2 实验数据处理方法 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果和分析 | 第57-64页 |
| 5.4.1 SHFS实验结果和分析 | 第57-60页 |
| 5.4.2 声学特征的实验结果和分析 | 第60-64页 |
| 5.5 讨论和结论 | 第64-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 总结和展望 | 第67-70页 |
| 6.1 本文总结 | 第67-68页 |
| 6.2 研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 在学期间的研究成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |