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基于神经网络温度补偿的新型MEMS瓦斯传感器研制

致谢第3-4页
摘要第4-6页
abstract第6-7页
1 绪论第16-24页
    1.1 课题研究背景及意义第16-17页
    1.2 瓦斯气体检测的原理与研究现状第17-22页
    1.3 论文主要研究内容第22-23页
    1.4 论文架构第23-24页
2 新型MEMS瓦斯传感器检测原理与特性研究第24-35页
    2.1 热导式瓦斯传感器检测原理第24-25页
    2.2 热导式气体传感器的热平衡方程第25-26页
    2.3 新型MEMS瓦斯传感器主要特性研究与分析第26-34页
    2.4 本章小结第34-35页
3 新型MEMS瓦斯传感器温度补偿第35-58页
    3.1 温度补偿方法的分析第35-37页
    3.2 神经网络概述第37-42页
    3.3 基于改进模拟退火算法优化的BP神经网络温度补偿模型第42-50页
    3.4 混合最小二乘法的RBF神经网络温度补偿模型第50-56页
    3.5 二种温度补偿模型比较第56-57页
    3.6 本章小结第57-58页
4 低功耗新型MEMS瓦斯传感器设计第58-71页
    4.1 新型MEMS瓦斯传感器需求分析第58-59页
    4.2 无线通信技术选择第59-60页
    4.3 低功耗硬件设计第60-65页
    4.4 低功耗软件设计第65-68页
    4.5 新型MEMS瓦斯传感器能耗理论分析第68-69页
    4.6 本章小结第69-71页
5 性能测试与总结第71-76页
    5.1 数据采集与温度补偿性能测试第71-72页
    5.2 无线传输性能测试第72-74页
    5.3 总结与展望第74-76页
参考文献第76-81页
作者简历第81-83页
学位论文数据集第83页

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