色纺纱快速配色系统开发
| 摘要 | 第5-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第13-14页 |
| 1.2 色纺纱研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 色纺纱混色研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 色纺纱配色研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 色纺纱常用的配色方法 | 第16-18页 |
| 1.3.1 人工配色 | 第16-17页 |
| 1.3.2 仪器配色 | 第17页 |
| 1.3.3 计算机配色 | 第17页 |
| 1.3.4 BP神经网络配色 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 研究意义 | 第19-20页 |
| 第二章 原理与方案设计 | 第20-28页 |
| 2.1 SX01型纤维成条仪原理 | 第20-22页 |
| 2.2 BP神经网络技术原理 | 第22-23页 |
| 2.3 方案设计 | 第23-25页 |
| 2.4 试验前期准备 | 第25-26页 |
| 2.4.1 原料准备 | 第25-26页 |
| 2.4.2 仪器准备 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 快速打样系统的开发 | 第28-36页 |
| 3.1 色纺纱快速试纺与织造 | 第28-32页 |
| 3.1.1 色纺纱快速试纺 | 第28-31页 |
| 3.1.2 色纺纱小样织造 | 第31-32页 |
| 3.2 成条仪与传统梳棉机对比 | 第32-33页 |
| 3.3 成条仪混色参数优化 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 快速配色模型的设计与实现 | 第36-54页 |
| 4.1 基于BP神经网络快速配色模型的建立流程 | 第36-37页 |
| 4.2 样本库的构建 | 第37-46页 |
| 4.2.1 样本的制备 | 第37-38页 |
| 4.2.2 样本数据的采集 | 第38-46页 |
| 4.3 神经网络配色模型的设计与实现 | 第46-50页 |
| 4.3.1 神经网络模型选择 | 第46-47页 |
| 4.3.2 神经网络配色模型的构建 | 第47页 |
| 4.3.3 网络结构参数的选取 | 第47-50页 |
| 4.4 模型的训练与预测 | 第50-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 快速配色模型的验证与结果分析 | 第54-62页 |
| 5.1 模型验证原理与对比流程 | 第54-58页 |
| 5.1.1 色差原理 | 第54-55页 |
| 5.1.2 色差对比流程 | 第55-56页 |
| 5.1.3 颜色模型的转换 | 第56-58页 |
| 5.2 结果分析 | 第58-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| 6.1 结论 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录一 | 第68-72页 |
| 附录二 | 第72-76页 |
| 附录三 | 第76-83页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第83-84页 |
| 致谢 | 第84页 |
