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基于离散元方法的沥青混合料高温变形特性研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-22页
    1.0 研究背景及意义第10-11页
    1.1 沥青混合料高温变形特性研究现状第11-13页
        1.1.1 车辙形成机理第11页
        1.1.2 影响车辙的因素第11-13页
    1.2 沥青混合料抗车辙性能评价试验方法第13-14页
    1.3 基于离散元方法的沥青混合料数值模拟研究现状第14-19页
        1.3.1 沥青混合料细观尺度数值模拟方法第14-15页
        1.3.2 基于离散元法的沥青混合料高温变形研究现状第15-19页
    1.4 主要研究内容和技术路线第19-22页
        1.4.1 主要研究内容第19-20页
        1.4.2 技术路线第20-22页
第二章 沥青混合料离散元三维虚拟试件生成研究第22-36页
    2.1 现有虚拟试件生成方法比较第22-23页
    2.2 三维不规则形状集料生成第23-25页
        2.2.1 不规则多面体形状生成第23页
        2.2.2 三维模型转换第23-24页
        2.2.3 三维不规则集料颗粒生成第24-25页
    2.3 离散元虚拟试件生成第25-34页
        2.3.1 粗集料生成模拟第25-27页
        2.3.2 沥青砂浆及空隙生成模拟第27-30页
        2.3.3 离散元二维试件生成第30-31页
        2.3.4 级配检验第31-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第三章 离散元虚拟试件接触模型和细观参数研究第36-48页
    3.1 离散元基本接触模型第36-41页
        3.1.1 线性模型第36-38页
        3.1.2 线性接触粘结模型第38-39页
        3.1.3 线性平行粘结模型第39-40页
        3.1.4 Burgers接触模型第40-41页
    3.2 沥青混合料各组成部分接触行为分析第41-42页
    3.3 沥青混合料细观参数与宏观参数的关系第42-45页
        3.3.1 线性模型第43-44页
        3.3.2 线性接触粘结模型第44页
        3.3.4 Burgers接触模型第44-45页
    3.4 沥青混合料细观参数确定第45-46页
        3.4.1 主要待定细观参数第45-46页
        3.4.2 细观接触参数确定第46页
    3.5 本章小结第46-48页
第四章 沥青混合料室内车辙试验数值模拟研究第48-66页
    4.1 虚拟车辙试验的简化与假定第48-49页
        4.1.1 虚拟车辙试验试件生成第48页
        4.1.2 虚拟试验加载方式第48-49页
    4.2 离散元计算参数设定第49页
        4.2.1 计算时步的确定第49页
        4.2.2 阻尼的确定第49页
        4.2.3 离散单元粒径确定第49页
    4.3 时温等效原理第49-50页
    4.4 虚拟车辙试验第50-64页
        4.4.1 车辙发展过程分析第50-52页
        4.4.2 虚拟车辙试验稳定性分析第52-53页
        4.4.3 车辙试件内部接触力分布第53-54页
        4.4.4 车辙试件内部位移分布第54-56页
        4.4.5 粗集料空间运动轨迹变化第56-61页
        4.4.6 粗集料转动变化第61-63页
        4.4.7 粗集料接触目变化第63-64页
    4.5 本章小结第64-66页
第五章 虚拟车辙试验主要影响因素分析第66-78页
    5.1 粗集料特性对虚拟车辙试验的影响第66-71页
        5.1.1 粗集料含量对虚拟车辙试验的影响第66-67页
        5.1.2 粗集料级配对虚拟车辙试验的影响第67-69页
        5.1.3 片状集料含量对虚拟车辙试验的影响第69-71页
        5.1.4 粗集料表面纹理对虚拟车辙试验的影响第71页
    5.2 空隙特征对虚拟车辙试验的影响第71-73页
        5.2.1 空隙率对虚拟车辙试验的影响第72页
        5.2.2 空隙取向对虚拟车辙试验的影响第72-73页
    5.3 荷载大小对虚拟车辙试验的影响第73-74页
    5.4 边界条件对虚拟车辙试验的影响第74-75页
    5.5 本章小结第75-78页
第六章 结论和展望第78-82页
    6.1 主要结论第78-79页
    6.2 主要创新点第79-80页
    6.3 研究展望第80-82页
致谢第82-84页
参考文献第84-86页

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