基于可变形模型的医学图像分割及其在肝脏灌注分析中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11-13页 |
| 1.2 医学图像分割算法研究 | 第13-16页 |
| 1.2.1 医学图像分割算法分类 | 第13-16页 |
| 1.2.2 医学图像分割技术发展趋势 | 第16页 |
| 1.3 肝脏灌注分析及其临床意义 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的研究内容与章节安排 | 第17-19页 |
| 第二章 基于可变形模型的医学图像分割 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 参数变形模型 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基于边界的主动轮廓模型 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于区域的主动轮廓模型 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数值实现 | 第22页 |
| 2.3 几何变形模型 | 第22-25页 |
| 2.3.1 曲线演化理论 | 第23页 |
| 2.3.2 水平集方法 | 第23-25页 |
| 2.4 分割结果的评估方法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多初始化水平集分割和肝脏灌注分析 | 第27-38页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多初始化水平集算法 | 第27-35页 |
| 3.2.1 多初始化 | 第27-29页 |
| 3.2.2 快速行进和水平集并行分割 | 第29-32页 |
| 3.2.3 合并并行分割结果 | 第32-34页 |
| 3.2.4 用水平集进行平滑 | 第34-35页 |
| 3.3 肝脏灌注分析 | 第35-37页 |
| 3.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于形状先验的可变形模型 | 第38-45页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 基于统计形状先验LEVEL SET 分割 | 第38-41页 |
| 4.3 基于平均形状先验的C-V 模型分割 | 第41-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实验 | 第45-60页 |
| 5.1 实验环境 | 第46页 |
| 5.2 溢出和过分割 | 第46-47页 |
| 5.3 多初始化水平集分割实验 | 第47-52页 |
| 5.4 肝脏灌注分析实验 | 第52页 |
| 5.5 分割算法比较实验 | 第52-57页 |
| 5.6 基于平均形状先验的C-V 模型分割实验 | 第57-58页 |
| 5.7 实验讨论和总结 | 第58-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第60-61页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果与已发表或录用的论文 | 第67页 |
