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研究时间压力对心脏自主神经系统的影响

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1. 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 课题研究目的和意义第10页
    1.3 国内外研究现状第10-11页
    1.4 论文的主要研究内容及创新点第11-13页
        1.4.1 主要研究内容第11-12页
        1.4.2 创新点第12-13页
2. 心率变异分析方法综述第13-24页
    2.1 时域分析法第13-16页
        2.1.1 统计学方法第13-14页
        2.1.2 几何图形法第14-16页
    2.2 频域分析法第16-21页
        2.2.1 频域分析指标第17-19页
        2.2.2 时域参数与频域参数的相关性第19页
        2.2.3 频域分析方法第19-21页
    2.3 时频分析方法第21-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3. 分形理论及其研究方法第24-35页
    3.1 分形理论的产生和发展第24-25页
    3.2 分形的概念第25-26页
    3.3 分形的基本特性第26-27页
    3.4 分形维数及其常见的估算方法第27-28页
        3.4.1 Hausdorff 维数第27-28页
        3.4.2 合维数第28页
    3.5 分形时间序列及其长程相关性第28-29页
        3.5.1 分形时间序列的自相似性第28-29页
        3.5.2 分形时间序列的长期相关性第29页
    3.6 一维分形研究方法第29-33页
        3.6.1 重标极差分析法第29-31页
        3.6.2 去趋势波动分析法(DFA)第31-33页
    3.7 本章小结第33-35页
4. 实验设计与数据采集第35-43页
    4.1 实验方案第35页
    4.2 实验目的第35页
    4.3 实验原理第35-36页
    4.4 实验硬件平台第36-38页
    4.5 实验软件第38-39页
        4.5.1 PowerLab 配套Chart5 数据采集软件第38页
        4.5.2 自行开发实验软件第38-39页
    4.6 实验步骤第39-41页
    4.7 实验注意事项第41页
    4.8 实验数据采集第41页
    4.9 实验设计中的问题与讨论第41-42页
    4.10 本章小结第42-43页
5. 实验数据(HRV)线性分析第43-65页
    5.1 基准实验数据检验第43-45页
        5.1.1 统计分析中可疑数据的取舍方法研究第43-45页
        5.1.2 实验数据分析结果第45页
    5.2 R 波检测算法第45-47页
    5.3 行为学数据分析第47-50页
    5.4 时域分析第50-53页
        5.4.1 时域参数处理结果第50-51页
        5.4.2 时域参数结果分析第51页
        5.4.3 R-R 间期直方图分析结果第51-53页
    5.5 频域分析第53-63页
        5.5.1 实验数据经典谱估计方法对比第54-55页
        5.5.2 Welch 法与AR 模型法的谱估计对比第55-59页
        5.5.3 基于 AR 模型法 HRV 功率谱分析第59-63页
    5.6 HRV 线性结论及讨论第63-64页
    5.7 本章小结第64-65页
6. HRV 信号分形分析第65-77页
    6.1 心电信号存在非线性第65-66页
    6.2 使用非线性分析的原因第66-67页
    6.3 DFA 法对实验数据处理第67-75页
        6.3.1 实验(一)数据处理结果第67-70页
        6.3.2 实验(一)结果分析第70页
        6.3.3 实验(二)数据处理结果第70-74页
        6.3.4 实验(二)结果分析第74-75页
        6.3.5 结论及讨论第75页
    6.4 本章小结第75-77页
7. 总结与展望第77-79页
    7.1 文章总结第77页
    7.2 研究展望第77-79页
致谢第79-80页
参考文献第80-84页
硕士期间发表的论文第84-86页

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