| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 产品备件需求管理与其现有技术介绍 | 第9-11页 |
| 1.2 备件需求管理工具存在的问题与本课题研究的意义 | 第11-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究内容 | 第15-17页 |
| 2 维修备件需求预测模型的研究 | 第17-32页 |
| 2.1 维修备件生命周期的预测模型 | 第17-22页 |
| 2.1.1 产品和零部件的生命周期 | 第17-19页 |
| 2.1.2 零件生命周期常用数学模型 | 第19-21页 |
| 2.1.3 零件寿命分布函数的推断 | 第21-22页 |
| 2.2 维修备件预测的数据挖掘技术 | 第22-26页 |
| 2.2.1 数据挖掘 | 第22-24页 |
| 2.2.2 数据挖掘中的CRISP-DM | 第24-25页 |
| 2.2.3 维修备件的关联规则挖掘 | 第25页 |
| 2.2.4 维修备件的分类与预测 | 第25-26页 |
| 2.2.5 维修备件的孤立点分析 | 第26页 |
| 2.3 维修备件预测与贝叶斯网络 | 第26-31页 |
| 2.3.1 贝叶斯决策 | 第26-27页 |
| 2.3.2 贝叶斯网络 | 第27-30页 |
| 2.3.3 贝叶斯网络在维修备件需求预测的应用 | 第30-31页 |
| 2.4 本章总结 | 第31-32页 |
| 3 维修备件需求预测模型的设计及其实现 | 第32-67页 |
| 3.1 什么是真正的企业需求 | 第32页 |
| 3.2 维修备件需求预测的系统设计 | 第32-40页 |
| 3.2.1 系统的需求分析（即商业理解阶段） | 第32-35页 |
| 3.2.2 维修备件需求预测系统蓝图 | 第35页 |
| 3.2.3 维修备件需求预测数据理解阶段 | 第35-39页 |
| 3.2.4 维修备件需求预测系统的系统架构 | 第39-40页 |
| 3.3 维修备件需求预测系统的实现 | 第40-66页 |
| 3.3.1 产品生命周期管理模块设计 | 第40-47页 |
| 3.3.2 预测备件需求管理模块设计 | 第47-62页 |
| 3.3.3 预测评估模块设计 | 第62-66页 |
| 3.4 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 维修备件需求预测模型的验证 | 第67-77页 |
| 4.1 测试数据及来源 | 第67-71页 |
| 4.1.1 测试数据来源 | 第67页 |
| 4.1.2 测试数据 | 第67-71页 |
| 4.2 验证过程 | 第71-75页 |
| 4.2.1 寿命函数验证和参数推导 | 第71-72页 |
| 4.2.2 计算模型A 中的相关节点概率 | 第72-74页 |
| 4.2.3 计算备件A 的总需求 | 第74-75页 |
| 4.3 预测验证 | 第75-77页 |
| 5 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-81页 |
| 附录 产品生命周期管理模块的数据表 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第86-88页 |