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基于全景视觉序列图像的二维栅格地图创建研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题来源第8页
    1.2 课题背景第8-9页
    1.3 移动机器人地图创建发展概况第9-12页
        1.3.1 常见的环境地图模型第9-11页
        1.3.2 地图创建方法第11-12页
    1.4 全景视觉发展概况第12-13页
    1.5 课题意义与主要研究内容第13-15页
        1.5.1 课题意义第13页
        1.5.2 主要研究内容第13-15页
第二章 视觉导航系统总体方案设计第15-27页
    2.1 视觉导航系统方案设计第15-22页
        2.1.1 视觉导航任务需求分析及方案大纲第15-17页
        2.1.2 视觉导航系统硬件设计第17-20页
        2.1.3 视觉导航系统软件设计第20-21页
        2.1.4 通信模块的设计第21-22页
    2.2 全景视觉地图创建系统方案设计第22-26页
        2.2.1 全景视觉系统功能分析第22-23页
        2.2.2 全景视觉摄像机第23页
        2.2.3 全景视觉地图创建系统软件设计第23-26页
    2.3 小结第26-27页
第三章全景摄像机标定及其俯视图还原第27-44页
    3.1 摄像机标定第27-38页
        3.1.1 摄像机标定的定义第27-28页
        3.1.2 传统摄像机标定算法原理第28-31页
        3.1.3 全景摄像机标定的算法原理第31-34页
        3.1.4 全景摄像机标定的实施方法与过程第34-35页
        3.1.5 标定结果与分析第35-38页
    3.2 基于摄像机标定结果的俯视图还原第38-43页
        3.2.1 俯视图还原的定义与意义第38页
        3.2.2 俯视图还原的方法与过程第38-40页
        3.2.3 俯视图还原实验结果与误差分析第40-43页
    3.3 小结第43-44页
第四章 图像分割及其局部二维栅格地图创建第44-56页
    4.1 基于MEAN SHIFT 的图像分割第44-48页
        4.1.1 Mean shift 理论第44-45页
        4.1.2 图像分割中色彩空间的选择第45-47页
        4.1.3 图像基于Mean Shift 理论在LUV 色彩空间的分割第47-48页
    4.2 局部二维栅格地图的创建第48-53页
        4.2.1 区域特征提取第48-49页
        4.2.2 区域类型判断第49-50页
        4.2.3 获得局部二维栅格地图第50-51页
        4.2.4 基于栅格地图模型的路径规划第51-53页
    4.3 实验结果与分析第53-55页
        4.3.1 图像分割结果与分析第53-54页
        4.3.2 局部栅格地图创建与路径规划实验第54-55页
    4.4 小结第55-56页
第五章 车体定位与全局栅格地图创建第56-82页
    5.1 基于可视路标的地图创建与定位第56-58页
        5.1.1 基于可视路标的地图创建研究概况第56-57页
        5.1.2 基于可视路标的自定位研究概况第57-58页
        5.1.3 基于未知环境路标的自定位与地图创建第58页
    5.2 未知环境中的车体自定位第58-69页
        5.2.1 路标组特征提取与匹配第59-62页
        5.2.2 三点定位方法第62-66页
        5.2.3 定位路标放置位置分析第66-67页
        5.2.4 定位信息处理第67-69页
    5.3 基于车体位置信息的全局栅格地图创建第69-71页
        5.3.1 全局栅格地图创建方法第69-70页
        5.3.2 全局栅格地图创建具体步骤第70-71页
    5.4 基于移动机器人运动平台的仿真实验第71-80页
    5.5 小结第80-82页
第六章 结论与展望第82-84页
    6.1 结论第82页
    6.2 展望第82-84页
参考文献第84-90页
致谢第90-91页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第91页
参加的科研项目第91-93页

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