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风电机组短期可靠性预测模型与风电场有功功率控制策略研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-6页
1 绪论第10-26页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状第11-22页
        1.2.1 风电机组状态监测方法第11-13页
        1.2.2 风速与风电功率预测方法第13-17页
        1.2.3 风电机组可靠性预测方法第17-21页
        1.2.4 风电场有功功率控制策略第21-22页
    1.3 存在的主要问题第22-23页
    1.4 本文主要研究内容第23-26页
2 风速与风电功率预测误差核密度分布特性第26-42页
    2.1 引言第26页
    2.2 风速预测方法第26-33页
        2.2.1 ARMA 预测法第26-27页
        2.2.2 BPNN 预测法第27-28页
        2.2.3 风速预测结果对比第28-33页
    2.3 风电功率预测方法第33-34页
    2.4 风速与风电功率预测误差核密度分布模型第34-37页
        2.4.1 模型建立方法第34-35页
        2.4.2 模型准确度检验第35-37页
    2.5 风速与风电功率预测误差分布特性第37-40页
    2.6 本章小结第40-42页
3 风电机组状态参数广义模糊异常辨识模型第42-70页
    3.1 引言第42页
    3.2 风电机组的状态参数第42-44页
    3.3 状态参数广义模糊异常辨识模型的构架第44-45页
    3.4 状态参数广义模糊异常辨识模型的建立方法第45-62页
        3.4.1 预测模型的构建第45-57页
        3.4.2 预测模型的选择第57-58页
        3.4.3 预测残差的异常程度量化第58-60页
        3.4.4 状态参数的模糊异常辨识第60-62页
    3.5 状态参数广义模糊异常辨识过程第62-63页
    3.6 实例分析第63-69页
        3.6.1 实例 1第63-66页
        3.6.2 实例 2第66-69页
    3.7 本章小结第69-70页
4 风电机组短期可靠性预测模型第70-86页
    4.1 引言第70页
    4.2 风电机组停运原因分析第70-71页
    4.3 风电机组短期可靠性预测模型的构架第71-72页
    4.4 风速相依的风电机组统计停运模型第72-75页
        4.4.1 停运概率与停运率的关系第72-73页
        4.4.2 计及风速的短期停运概率第73-75页
    4.5 状态参数越限保护动作模型第75-79页
        4.5.1 基于状态参数概率预测的保护动作概率第75-78页
        4.5.2 基于越限时间的保护动作概率第78-79页
    4.6 实例分析第79-85页
        4.6.1 实例 1第79-81页
        4.6.2 实例 2第81-82页
        4.6.3 实例 3第82-85页
    4.7 本章小结第85-86页
5 风电场功率损失风险评估方法与有功功率控制策略第86-110页
    5.1 引言第86页
    5.2 风电场功率损失风险评估第86-90页
        5.2.1 风险的定义第86-87页
        5.2.2 功率损失风险评估第87-90页
    5.3 功率限值对功率损失风险的影响第90-96页
        5.3.1 单机的功率损失风险分析第90-92页
        5.3.2 基于蒙特卡罗模拟的风电场功率损失风险分析第92-96页
    5.4 基于功率损失风险评估的风电场有功功率控制策略第96-99页
        5.4.1 无电网约束情况下的有功功率控制策略第96-97页
        5.4.2 限功率运行情况下的有功功率控制策略第97-99页
    5.5 实例分析第99-108页
        5.5.1 实例 1第99-102页
        5.5.2 实例 2第102-108页
    5.6 本章小结第108-110页
6 结论第110-112页
致谢第112-114页
参考文献第114-124页
附录第124页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文第124页
    B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目第124页

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