基于双信号肺癌呼出标志物检测系统及方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 1 绪论 | 第10-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-14页 |
| 1.1.1 肺癌的危害及其现状 | 第10-11页 |
| 1.1.2 常规肺癌检测方法 | 第11-14页 |
| 1.2 肺癌呼出气体检测现状 | 第14-24页 |
| 1.2.1 VOCs 及其产生机制 | 第14-16页 |
| 1.2.2 呼出气体检测的发展 | 第16-18页 |
| 1.2.3 肺癌的呼出气体检测方法 | 第18-24页 |
| 1.3 本文的研究目的及主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.3.1 本文的研究目的 | 第24页 |
| 1.3.2 本文的主要研究内容 | 第24-26页 |
| 2 双信号检测系统构建及其关键技术研究 | 第26-62页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 VL-LIF 双信号模式传感器阵列构建 | 第26-30页 |
| 2.3 双信号检测系统总体方案设计 | 第30-32页 |
| 2.4 气路系统设计研究 | 第32-38页 |
| 2.4.1 气体循环通路设计 | 第32页 |
| 2.4.2 旋转式反应气室仿真设计 | 第32-38页 |
| 2.5 双光信号探测系统设计研究 | 第38-46页 |
| 2.5.1 可见光光源模块设计 | 第39-41页 |
| 2.5.2 摄像头 | 第41-42页 |
| 2.5.3 荧光激发光源组设计 | 第42-44页 |
| 2.5.4 微型光谱仪 | 第44-46页 |
| 2.6 机械传动控制系统设计研究 | 第46-52页 |
| 2.7 电路控制采集系统设计研究 | 第52-56页 |
| 2.7.1 反应条件监测模块 | 第52-53页 |
| 2.7.2 硬件整合及 MCU 电路模块 | 第53-56页 |
| 2.8 系统工作流程建立及控制软件设计 | 第56-59页 |
| 2.9 小结 | 第59-62页 |
| 3 双信号检测系统的信号特征提取算法设计 | 第62-90页 |
| 3.1 引言 | 第62页 |
| 3.2 可见光信号特征提取算法 | 第62-73页 |
| 3.2.1 图像信号预处理 | 第63-66页 |
| 3.2.2 敏感点识别 | 第66-69页 |
| 3.2.3 特征值提取 | 第69-73页 |
| 3.3 荧光信号特征提取算法 | 第73-88页 |
| 3.3.1 光谱信号预处理 | 第75-79页 |
| 3.3.2 特征指标选取 | 第79-81页 |
| 3.3.3 小波分析 | 第81-87页 |
| 3.3.4 熵 | 第87页 |
| 3.3.5 特征向量及特征矩阵构成 | 第87-88页 |
| 3.4 小结 | 第88-90页 |
| 4 双信号检测系统识别性能及方法研究 | 第90-112页 |
| 4.1 引言 | 第90页 |
| 4.2 系统测试气体选择 | 第90-91页 |
| 4.3 模式识别方法 | 第91-94页 |
| 4.3.1 聚类分析 | 第91-92页 |
| 4.3.2 主成分分析 | 第92-94页 |
| 4.4 系统识别性能测试结果 | 第94-110页 |
| 4.4.1 不同标志物的识别 | 第95-102页 |
| 4.4.2 不同浓度的检测 | 第102-110页 |
| 4.5 小结 | 第110-112页 |
| 5 总结与展望 | 第112-116页 |
| 5.1 全文总结 | 第112-113页 |
| 5.1.1 本文主要工作 | 第112-113页 |
| 5.1.2 本文主要创新点 | 第113页 |
| 5.2 对后续研究工作的展望 | 第113-116页 |
| 致谢 | 第116-118页 |
| 参考文献 | 第118-130页 |
| 附录 | 第130页 |
| 作者在攻读博士学位期间的成果 | 第130页 |
| A 作者在攻读博士学位期间发表的论文目录 | 第130页 |
| B 作者在攻读博士学位期间申请的专利目录 | 第130页 |
