| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 引言 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 异构网络与拥塞控制方法综述 | 第16-28页 |
| 2.1 异构网络的主要技术 | 第16-19页 |
| 2.2 视频流在异构网络中的传输 | 第19-22页 |
| 2.2.1 视频流的特点 | 第19-20页 |
| 2.2.2 视频流传输对网络的要求 | 第20-21页 |
| 2.2.3 视频流传输存在的一些问题 | 第21-22页 |
| 2.3 网络拥塞 | 第22-27页 |
| 2.3.1 网络拥塞的定义 | 第22-23页 |
| 2.3.2 网络拥塞形成的原因 | 第23-24页 |
| 2.3.3 网络拥塞控制目的与评价指标 | 第24页 |
| 2.3.4 网络拥塞控制算法 | 第24-26页 |
| 2.3.5 异构网络拥塞控制面临的挑战 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于拥塞控制的多路径视频传输系统 | 第28-37页 |
| 3.1 常见多路径传输拥塞控制算法介绍 | 第28-30页 |
| 3.2 多路径视频传输系统 | 第30-36页 |
| 3.2.1 多路径视频传输系统可靠性传输机制 | 第33-34页 |
| 3.2.2 多路径视频传输系统数据映射机制 | 第34-35页 |
| 3.2.3 多路径视频传输系统拥塞控制算法描述 | 第35-36页 |
| 3.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 多路径拥塞算法改进及流体模型 | 第37-50页 |
| 4.1 RED算法分析 | 第37-39页 |
| 4.2 异构网络中多路径传输模型 | 第39-40页 |
| 4.3 多路径流体模型 | 第40-42页 |
| 4.4 多路径流体模型可靠性分析及参数估计 | 第42-45页 |
| 4.5 多路径流体模型的线性化 | 第45-49页 |
| 4.5.1 多路径传输机制与传统TCP性能对比 | 第45-46页 |
| 4.5.2 多路径线性化模型 | 第46-48页 |
| 4.5.3 改进的多路径拥塞控制算法及控制系统稳定性分析 | 第48-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 多路径视频传输系统及拥塞控制算法仿真 | 第50-57页 |
| 5.1 仿真工具介绍 | 第50-51页 |
| 5.2 多路径视频传输系统及其流体模型仿真 | 第51-52页 |
| 5.3 改进的多路径拥塞控制算法及稳定性分析 | 第52-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 研究总结 | 第57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第62-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |