全覆盖粒计算模型的理论和应用研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-11页 |
| 主要符号索引 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.1 粒计算的研究概述 | 第14-15页 |
| 1.2.2 基于全覆盖的粒计算模型研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 供应商选择评估研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-21页 |
| 第二章 理论基础 | 第21-29页 |
| 2.1 粒计算理论 | 第21页 |
| 2.1.1 粒和粒化 | 第21页 |
| 2.1.2 粒的计算 | 第21页 |
| 2.2 邻域系统 | 第21-23页 |
| 2.2.1 邻域和邻域系统 | 第22-23页 |
| 2.2.2 内点和闭包 | 第23页 |
| 2.3 知识和知识库 | 第23-24页 |
| 2.4 属性重要度 | 第24-26页 |
| 2.5 知识约简 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 全覆盖粒计算模型的知识表示 | 第29-37页 |
| 3.1 全覆盖粒计算模型的定义 | 第29-30页 |
| 3.2 全覆盖粒计算模型中逼近算子的性质 | 第30-33页 |
| 3.3 全覆盖粒计算模型中逼近算子的公理化 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-37页 |
| 第四章 全覆盖粒计算模型的知识约简 | 第37-53页 |
| 4.1 粒的约简 | 第37-44页 |
| 4.1.1 全覆盖中约简和核 | 第37-40页 |
| 4.1.2 基本粒的重要度和相对重要度 | 第40-41页 |
| 4.1.3 全覆盖粒的约简算法 | 第41-44页 |
| 4.1.4 仿真实验与结果分析 | 第44页 |
| 4.2 粒族的约简 | 第44-52页 |
| 4.2.1 全覆盖族中约简和核 | 第45-48页 |
| 4.2.2 全覆盖的重要度和相对重要度 | 第48-49页 |
| 4.2.3 全覆盖粒族的约简算法 | 第49-51页 |
| 4.2.4 仿真实验与结果分析 | 第51-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 全覆盖粒计算模型在供应商选择评估上的应用 | 第53-63页 |
| 5.1 供应商评价指标体系 | 第53-55页 |
| 5.2 供应商选择评估模型的设计 | 第55-62页 |
| 5.2.1 供应商选择评估模型的应用流程 | 第55页 |
| 5.2.2 供应商选择评估模型的建立 | 第55-62页 |
| 5.2.3 供应商选择评估结果与分析 | 第62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63页 |
| 6.2 研究展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第71页 |
