| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 选题背景 | 第9-11页 |
| 1.2 选题意义 | 第11-13页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第11-12页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第12-13页 |
| 1.3 基本研究方法和研究框架 | 第13-15页 |
| 1.3.1 基本研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容与框架 | 第14-15页 |
| 1.4 研究对象 | 第15-16页 |
| 1.5 本研究的创新点 | 第16-19页 |
| 2 文献综述 | 第19-33页 |
| 2.1 新服务开发相关研究 | 第19-24页 |
| 2.1.1 新服务开发的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 新服务开发的研究视角 | 第19-22页 |
| 2.1.3 新服务开发绩效以及维度划分 | 第22-24页 |
| 2.2 客户信息处理相关研究 | 第24-27页 |
| 2.2.1 客户信息处理的定义 | 第24-25页 |
| 2.2.2 客户信息处理的研究视角 | 第25页 |
| 2.2.3 客户信息处理的维度划分 | 第25-27页 |
| 2.3 客户信息处理与新服务开发绩效关系研究 | 第27-30页 |
| 2.3.1 客户信息处理对新服务开发绩效的重要性 | 第27-28页 |
| 2.3.2 客户信息处理在新服务开发领域的实证研究 | 第28-30页 |
| 2.4 项目优先权的相关研究 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 模型构建与假设提出 | 第33-43页 |
| 3.1 概念模型的提出 | 第33页 |
| 3.2 变度测量 | 第33-35页 |
| 3.2.1 客户信息处理的测度 | 第33-34页 |
| 3.2.2 新服务开发绩效的测度 | 第34-35页 |
| 3.2.3 调节变量的测度 | 第35页 |
| 3.3 研究假设的提出 | 第35-39页 |
| 3.3.1 客户信息获取与新服务开发绩效的关系及假设 | 第35-36页 |
| 3.3.2 客户信息扩散与新服务开发绩效的关系及假设 | 第36-37页 |
| 3.3.3 客户信息概念化与新服务开发绩效的关系及假设 | 第37-38页 |
| 3.3.4 客户信息应用化与新服务开发绩效的关系及假设 | 第38-39页 |
| 3.3.5 项目优先权对客户信息处理与新服务开发绩效的调节作用 | 第39页 |
| 3.4 研究模型和假设总结 | 第39-43页 |
| 4 问卷设计与测量数据分析 | 第43-75页 |
| 4.1 问卷设计 | 第43-44页 |
| 4.1.1 实证对象 | 第43页 |
| 4.1.2 量表设计 | 第43-44页 |
| 4.2 预测试 | 第44-50页 |
| 4.2.1 信度分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 效度分析 | 第45-50页 |
| 4.3 大样本数据分析 | 第50-71页 |
| 4.3.1 数据收集及样本特征 | 第50-52页 |
| 4.3.3 信度分析 | 第52-53页 |
| 4.3.4 效度分析 | 第53-57页 |
| 4.3.5 相关分析 | 第57-58页 |
| 4.3.6 多元线性回归 | 第58-71页 |
| 4.4 假设验证总结 | 第71-72页 |
| 4.5 进一步讨论 | 第72-75页 |
| 5 研究结论与展望 | 第75-81页 |
| 5.1 研究结论 | 第75页 |
| 5.2 本研究的理论贡献及实践启示 | 第75-78页 |
| 5.2.1 理论贡献 | 第76页 |
| 5.2.2 实践启示 | 第76-78页 |
| 5.3 研究局限与展望 | 第78-81页 |
| 参考文献 | 第81-87页 |
| 附录：客户信息处理与新服务开发绩效的关系研究调查问卷 | 第87-91页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93页 |
