摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 论文研究背景 | 第10-12页 |
1.1.1 光通信概述 | 第10-11页 |
1.1.2 视觉 MIMO 技术 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
1.3 论文的研究内容和结构 | 第14-16页 |
第2章 视觉 MIMO 通信系统概述 | 第16-32页 |
2.1 视觉 MIMO 系统简介 | 第16页 |
2.2 视觉 MIMO 系统的发送设备 | 第16-18页 |
2.3 视觉 MIMO 系统的接收设备 | 第18-19页 |
2.4 视觉 MIMO 系统的信道 | 第19-24页 |
2.4.1 信道容量 | 第19-21页 |
2.4.2 信道损耗 | 第21-22页 |
2.4.3 噪声 | 第22-23页 |
2.4.4 背景干扰 | 第23-24页 |
2.5 影响视觉 MIMO 系统性能的因素 | 第24-29页 |
2.5.1 光学成像的透视失真 | 第24-26页 |
2.5.2 同步问题 | 第26-28页 |
2.5.3 高频衰减 | 第28-29页 |
2.6 本章小结 | 第29-32页 |
第3章 视觉 MIMO 系统的目标图像识别技术研究 | 第32-48页 |
3.1 基于图像特征检测的识别技术 | 第32-37页 |
3.1.1 边缘特征检测 | 第33页 |
3.1.2 直线特征检测 | 第33-35页 |
3.1.3 角点特征检测 | 第35页 |
3.1.4 描述特征检测 | 第35-37页 |
3.2 基于图像特征匹配的识别技术 | 第37-40页 |
3.2.1 SIFT 匹配识别算法 | 第37-40页 |
3.2.2 图像匹配校正 | 第40页 |
3.3 特征匹配图像的跟踪技术 | 第40-43页 |
3.3.1 LK 光流跟踪算法 | 第41-42页 |
3.3.2 探测模块跟踪 | 第42-43页 |
3.4 图像识别性能对比分析 | 第43-46页 |
3.5 本章小结 | 第46-48页 |
第4章 视觉 MIMO 系统的信号处理技术研究 | 第48-60页 |
4.1 过采样信号处理技术 | 第48-49页 |
4.2 高频衰减的均衡技术 | 第49-55页 |
4.2.1 基于位置聚集编码的 IPI 均衡技术 | 第50-51页 |
4.2.2 基于 LMS 算法的 IPI 均衡技术 | 第51-53页 |
4.2.3 IPI 均衡仿真结果分析 | 第53-55页 |
4.3 高阶强度调制技术 | 第55-59页 |
4.3.1 均匀强度调制 | 第55-56页 |
4.3.2 反馈强度调制 | 第56-58页 |
4.3.3 高阶调制仿真结果分析 | 第58-59页 |
4.4 本章小结 | 第59-60页 |
第5章 视觉 MIMO 通信技术的实验系统 | 第60-70页 |
5.1 视觉 MIMO 通信实验系统建立 | 第60-61页 |
5.2 信号编码与条码流形成 | 第61-62页 |
5.3 信号图像识别分割 | 第62-64页 |
5.4 信号提取及重整形 | 第64-66页 |
5.5 信号均衡与反馈 | 第66-68页 |
5.6 视觉 MIMO 通信系统实验结果 | 第68-69页 |
5.7 本章小结 | 第69-70页 |
第6章 总结和展望 | 第70-72页 |
6.1 总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-78页 |
作者简介及在攻读硕士期间所取得的科研成果 | 第78-80页 |
致谢 | 第80页 |