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基于新一代测序技术及高分辨率质谱技术的人类蛋白质组学研究

摘要第6-8页
Abstract第8页
第1章 引言第13-31页
    1.1 蛋白质组研究现状第15-27页
        1.1.1 蛋白质的理化特征及生物功能第15-17页
        1.1.2 鸟枪法蛋白质组学第17-26页
        1.1.3 蛋白质组学研究中的定性及定量分析策略第26-27页
    1.2 新一代测序技术概述第27-31页
        1.2.1 核酸测序技术发展概况第28-29页
        1.2.2 新一代测序技术质控联盟及其工作重心第29-31页
第2章 人类蛋白质组学数据收集与注释第31-40页
    2.1 研究背景第31-37页
        2.1.1 蛋白质组学数据存储及共享格式规范第31-36页
        2.1.2 蛋白质组学数据格式转化工具第36-37页
    2.2 人类蛋白质组学数据收集及格式转换第37页
    2.3 人类蛋白质组学实验数据注释及初步筛选第37-39页
    2.4 本章小结第39-40页
第3章 人类蛋白质组参考数据库构建第40-47页
    3.1 研究背景第40-45页
        3.1.1 Swiss-Prot蛋白数据库第40-41页
        3.1.2 TrEMBL蛋白数据库第41-42页
        3.1.3 RefSeq蛋白数据库第42-43页
        3.1.4 AceView蛋白注释资源第43-44页
        3.1.5 ENCODE蛋白注释资源第44-45页
    3.2 人类蛋白组参考数据库构建第45-46页
    3.3 本章小结第46-47页
第4章 Firmiana高通量自动化蛋白质组学并行分析平台构建第47-66页
    4.1 研究背景第47-57页
        4.1.1 蛋白质理论数据库搜索软件第48-49页
        4.1.2 蛋白质组整合数据分析工具集第49-51页
        4.1.3 MPI环境并行化程序开发与优化第51-55页
        4.1.4 Galaxy综合信息学服务平台第55-57页
    4.2 Firmiana平台架构及工具部署第57-63页
        4.2.1 Firmiana数据模块及技术架构第57-59页
        4.2.2 Galaxy Proteome工具集第59-61页
        4.2.3 Firmiana工作流系统第61-62页
        4.2.4 Gardener数据综合分析及展示工具第62-63页
    4.3 人类蛋白质组学数据分析流程第63-64页
    4.4 本章小结第64-66页
第5章 蛋白质鉴定结果及质量控制第66-74页
    5.1 研究背景第66-68页
        5.1.1 大规模异质性蛋白质组学数据整合第66-68页
    5.2 蛋白质组学数据分析及质量控制第68-71页
    5.3 蛋白质鉴定结果第71-73页
    5.4 本章小结第73-74页
第6章 蛋白质综合注释及相关信息学分析第74-86页
    6.1 研究背景第74-80页
        6.1.1 蛋白质功能注释第74-78页
        6.1.2 基因及转录本表达水平注释第78-79页
        6.1.3 罕见基因表达事件第79-80页
    6.2 蛋白质综合注释第80-83页
    6.3 基因表达分析和罕见基因表达事件第83-85页
    6.4 本章小结第85-86页
第7章 SHuPP在线蛋白质组学服务资源第86-93页
    7.1 研究背景第86-88页
        7.1.1 LAPM架构第86-87页
        7.1.2 SHELL语言环境下的程序调用第87-88页
        7.1.3 HTML语言和基于JAVASCRIPT的交互式应用开发第88页
    7.2 肽段先验数据集和在线质谱数据分析工具第88-89页
    7.3 SHuPP在线蛋白检索注释系统第89-92页
    7.4 本章小结第92-93页
第8章 结语第93-96页
    8.1 讨论第93-94页
    8.2 展望第94-96页
附录A 蛋白质鉴定平台相关软件运行参数第96-103页
附录B 在线分析平台主程序核心框架第103-111页
参考文献第111-117页
后记第117页

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