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刺糖多孢菌培养基成分优化和发酵条件研究

摘要第3-5页
ABSTRACT第5-7页
第一章 引言第12-27页
    1 多杀菌素的研究进展第12-16页
        1.1 多杀菌素的分子结构及成分第12-13页
        1.2 多杀菌素的杀虫活性及作用机理第13-14页
        1.3 多杀菌素的降解途径第14-15页
        1.4 多杀菌素的分析检测方法第15-16页
    2 多杀菌素高产菌株的选育第16-17页
    3 发酵培养基优化方法第17-21页
        3.1 单因子实验第17-18页
        3.2 析因设计第18页
        3.3 响应面设计法第18-19页
        3.4 人工神经网络在发酵过程中的应用第19-21页
    4 刺糖多孢菌的发酵培养基组分优化研究第21-22页
    5 刺糖多孢菌补料工艺的研究第22-25页
        5.1 补料工艺优化背景第22-24页
        5.2 葡萄糖发酵过程的影响第24页
        5.3 玉米浆补料对发酵的影响第24-25页
        5.4 其他形式的补料工艺第25页
    6 本研究的目的和意义第25-27页
第二章 材料与方法第27-40页
    1 材料第27-29页
        1.1 供试菌株第27页
        1.2 培养基和试剂第27-28页
            1.2.1 种子培养基第27页
            1.2.2 初始发酵培养基第27页
            1.2.3 DNS试剂第27页
            1.2.4 钼酸铵溶液第27页
            1.2.5 纳氏试剂第27-28页
            1.2.6 酒石酸钾钠溶液第28页
            1.2.7 铵态氮标准贮备溶液第28页
            1.2.8 铵态氮标准使用溶液第28页
        1.3 主要仪器及设备第28-29页
    2 实验方法第29-40页
        2.1 多杀菌素发酵培养第29页
        2.2 发酵样品的制备第29页
        2.3 多杀菌素含量的测定第29页
        2.4 还原糖含量检测第29-31页
        2.5 氨基氮含量测定第31-33页
        2.6 无机磷含量测定第33-34页
        2.7 生物量的测定第34-36页
        2.8 人工神经网络与遗传算法结合优化刺糖多孢菌发酵培养基第36-38页
        2.9 玉米浆补料过程的优化第38-39页
        2.10 BP神经网络建模与遗传算法优化第39-40页
第三章 结果与分析第40-50页
    1. 刺糖多孢菌发酵培养基的优化研究第40-45页
        1.1 Plackett-Burman实验分析第40-41页
        1.2 人工神经网络建模第41-42页
        1.3 数据结果检测第42-44页
        1.4 发酵条件的进一步优化第44-45页
    2 发酵过程中营养成分和菌体浓度的测定第45-46页
    3 玉米浆补料优化第46-50页
        3.1 在对数生长期补加玉米浆溶液第46-47页
        3.2 在发酵过程中的不同阶段补加玉米浆溶液第47-48页
        3.3 BP神经网络建模与遗传算法优化第48页
        3.4 玉米浆补料发酵优化方案检验第48-50页
第四章 讨论第50-52页
    1. 刺糖多孢菌发酵培养基成分的优化研究第50-51页
    2. 玉米浆补料发酵条件探索第51-52页
第五章 主要结论和今后的研究设想第52-53页
    1. 本研究主要结论第52页
    2. 今后工作的设想第52-53页
参考文献第53-60页
致谢第60-61页
硕士期间撰写和发表的与本课题相关的学术论文第61-62页
课题受资助的基金项目第62-63页

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