钢铁工业能源优化问题的挖掘分析与模型设计
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.2 课题的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关技术 | 第17-27页 |
| 2.1 钢铁生产系统概述 | 第17-23页 |
| 2.1.1 生产工艺 | 第17-18页 |
| 2.1.2 能源分析 | 第18-19页 |
| 2.1.3 系统结构 | 第19-23页 |
| 2.2 数据挖掘技术 | 第23-26页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第23页 |
| 2.2.2 数据挖掘步骤 | 第23-25页 |
| 2.2.3 关联规则算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 钢铁企业耗能因素挖掘分析 | 第27-51页 |
| 3.1 能耗指标 | 第27-28页 |
| 3.2 Apriori-rule基准能耗分析法 | 第28-31页 |
| 3.2.1 数据挖掘的必要性分析 | 第28-29页 |
| 3.2.2 挖掘模型的确定 | 第29页 |
| 3.2.3 改进的项目约束关联算法 | 第29-31页 |
| 3.3 关联规则挖掘 | 第31-50页 |
| 3.3.1 逻辑模型设计 | 第32-42页 |
| 3.3.2 数据的预处理 | 第42-46页 |
| 3.3.3 关联规则分析 | 第46-50页 |
| 3.3.4 生产方案输出 | 第50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 钢铁企业能源优化模型的设计 | 第51-67页 |
| 4.1 企业能源模型的描述 | 第51-53页 |
| 4.1.1 模型总体结构 | 第51-52页 |
| 4.1.2 优化模型需求分析 | 第52-53页 |
| 4.2 企业能源优化模型的建立 | 第53-61页 |
| 4.2.1 子系统能源模型 | 第54-56页 |
| 4.2.2 企业能源模型 | 第56-58页 |
| 4.2.3 企业能源优化模型 | 第58-61页 |
| 4.3 非线性约束模型的求解方法 | 第61-63页 |
| 4.3.1 CS算法基本原理 | 第61-62页 |
| 4.3.2 基于CS非线性约束优化方法 | 第62页 |
| 4.3.3 基于CS的退火罚函数优化方法 | 第62-63页 |
| 4.4 优化模型标准化 | 第63-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 优化模型在企业中的应用 | 第67-77页 |
| 5.1 本钢的基本情况 | 第67-68页 |
| 5.2 本钢优化模型建立 | 第68-70页 |
| 5.3 优化模型验证 | 第70-72页 |
| 5.4 节能方案验证 | 第72-75页 |
| 5.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第6章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 6.1 论文总结 | 第77-78页 |
| 6.2 工作展望 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
