| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-23页 |
| 1.1.1 云计算简介 | 第13-20页 |
| 1.1.2 云化业务平台简介 | 第20-23页 |
| 1.2 研究问题 | 第23-24页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第24-27页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 相关研究 | 第29-42页 |
| 2.1 基于最优化的云计算资源分配算法 | 第29-30页 |
| 2.2 基于启发式的云计算资源分配算法 | 第30-31页 |
| 2.3 基于博弈论的云计算资源分配算法 | 第31-41页 |
| 2.3.1 博弈论 | 第32-34页 |
| 2.3.2 虚拟机资源分配问题 | 第34-38页 |
| 2.3.3 CPU、内存等计算型资源分配问题 | 第38-39页 |
| 2.3.4 带宽资源分配问题 | 第39-41页 |
| 2.3.5 服务部署问题 | 第41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于荷兰式拍卖的虚拟机分配算法研究 | 第42-54页 |
| 3.1 虚拟机分配问题 | 第42-43页 |
| 3.2 基于荷兰式拍卖的虚拟机分配算法 | 第43-47页 |
| 3.2.1 不同类型虚拟机之间的需求和拍卖策略 | 第44页 |
| 3.2.2 降价规则 | 第44-46页 |
| 3.2.3 支付规则 | 第46-47页 |
| 3.3 性能分析 | 第47-52页 |
| 3.3.1 多实例荷兰式拍卖和贪婪组合拍卖性能评估 | 第47-49页 |
| 3.3.2 多实例荷兰式拍卖评估 | 第49-52页 |
| 3.3.3 结论 | 第52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于价格比例的计算型资源分配算法研究 | 第54-70页 |
| 4.1 计算型资源分配模型及方法 | 第54-61页 |
| 4.1.1 最优化方法 | 第54-55页 |
| 4.1.2 价格比例方法 | 第55-57页 |
| 4.1.3 基于SLA的效用函数 | 第57-58页 |
| 4.1.4 基于SLA效用的价格比例分配算法 | 第58-61页 |
| 4.2 基于价格比例的云计算资源分配机制 | 第61-64页 |
| 4.2.1 基于完全信息的中心式分配机制 | 第61-62页 |
| 4.2.2 基于不完全信息的分布式分配机制 | 第62-64页 |
| 4.3 仿真及分析 | 第64-69页 |
| 4.3.1 社会总收益分析 | 第66-67页 |
| 4.3.2 用户收益分析 | 第67-68页 |
| 4.3.3 结论 | 第68-69页 |
| 4.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 基于贪婪拍卖的带宽资源分配算法研究 | 第70-84页 |
| 5.1 网络模型 | 第70页 |
| 5.2 多竞价贪婪拍卖机制 | 第70-76页 |
| 5.2.1 分配规则 | 第71-75页 |
| 5.2.2 支付规则 | 第75-76页 |
| 5.2.3 计算复杂度 | 第76页 |
| 5.3 多维度竞价贪婪拍卖机制 | 第76-81页 |
| 5.3.1 分配规则 | 第78-80页 |
| 5.3.2 支付规则 | 第80页 |
| 5.3.3 计算复杂度 | 第80-81页 |
| 5.4 数值分析 | 第81-83页 |
| 5.4.1 仿真及分析 | 第81-83页 |
| 5.4.2 结论 | 第83页 |
| 5.5 本章小结 | 第83-84页 |
| 第六章 基于拥塞博弈的服务部署算法研究 | 第84-94页 |
| 6.1 服务部署问题 | 第84-85页 |
| 6.2 基于博弈论的服务部署方法 | 第85-90页 |
| 6.2.1 拥塞博弈模型 | 第85-86页 |
| 6.2.2 问题建模 | 第86-88页 |
| 6.2.3 分析 | 第88-90页 |
| 6.3 服务部署拥塞博弈模型的纳什均衡以及复杂度 | 第90-92页 |
| 6.4 性能分析 | 第92-93页 |
| 6.5 本章小结 | 第93-94页 |
| 第七章 总结与展望 | 第94-97页 |
| 7.1 论文总结 | 第94-95页 |
| 7.2 工作展望 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-109页 |
| 致谢 | 第109-111页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及成果 | 第111页 |