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基于供应链金融的商业银行信用风险评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-21页
    1.1 选题背景和研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 文献综述第11-18页
        1.2.1 国外文献综述第11-14页
        1.2.2 国内文献综述第14-18页
    1.3 研究内容与方法第18-21页
        1.3.1 研究内容第18-20页
        1.3.2 研究方法第20-21页
第2章 供应链金融及其信用风险相关理论第21-30页
    2.1 供应链金融概述第21-24页
        2.1.1 供应链金融的概念第21-22页
        2.1.2 供应链金融的特征第22-24页
    2.2 供应链金融信用风险概述第24-25页
        2.2.1 供应链金融信用风险的概念第24页
        2.2.2 供应链金融信用风险的特征第24-25页
    2.3 信用风险评价方法第25-30页
        2.3.1 专家评分法第25页
        2.3.2 应用统计模型的信用风险评价方法第25-26页
        2.3.3 应用神经网络模型的信用风险评价方法第26-27页
        2.3.4 应用信用风险模型的信用风险评价方法第27-28页
        2.3.5 信用风险评价方法对比第28-30页
第3章 供应链金融模式及信用风险分析第30-36页
    3.1 应收账款融资模式第30-32页
        3.1.1 应收账款融资模式分析第30-31页
        3.1.2 应收账款融资模式信用风险分析第31-32页
    3.2 保兑仓融资模式第32-34页
        3.2.1 保兑仓融资模式分析第32-33页
        3.2.2 保兑仓融资模式信用风险分析第33-34页
    3.3 融通仓融资模式第34-36页
        3.3.1 融通仓融资模式分析第34-35页
        3.3.2 融通仓融资模式信用风险分析第35-36页
第4章 供应链金融信用风险评价模型构建第36-54页
    4.1 供应链金融信用风险评价指标体系的构建第36-40页
        4.1.1 供应链金融风险指标选取依据第36页
        4.1.2 供应链金融信用风险评价指标的选取第36-39页
        4.1.3 供应链金融信用风险评价指标体系的建立第39-40页
    4.2 基于Logistic模型的信用风险评价模型构建第40-50页
        4.2.1 抽取样本和数据处理第41-43页
        4.2.2 基于主成分分析的指标体系优化第43-47页
        4.2.3 基于Logistic回归模型的信用评价模型第47-48页
        4.2.4 模型的检验第48-50页
    4.3 案例分析第50-54页
        4.3.1 案例企业概况第50页
        4.3.2 案例企业信用风险评价第50-52页
        4.3.3 信用风险评价结果分析第52-54页
第5章 结论和展望第54-56页
    5.1 结论和建议第54-55页
    5.2 不足和展望第55-56页
参考文献第56-62页
致谢第62-63页
附录第63-74页

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