基于HSV的高斯混合模型背景减除方法
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-26页 |
| 1.1 引言 | 第14-15页 |
| 1.2 运动目标检测方法研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 帧间差分法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 光流法 | 第16-18页 |
| 1.2.3 背景减除法 | 第18-20页 |
| 1.3 颜色空间概述 | 第20-24页 |
| 1.3.1 RGB色彩模型 | 第21-22页 |
| 1.3.2 HSV色彩模型 | 第22-23页 |
| 1.3.3 YUV色彩模型 | 第23-24页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第24-26页 |
| 第二章 基于高斯混合模型的背景减除 | 第26-40页 |
| 2.1 引言 | 第26页 |
| 2.2 Codebook背景建模 | 第26-29页 |
| 2.3 基于单高斯模型的背景建模 | 第29-32页 |
| 2.4 基于高斯混合模型的背景建模 | 第32-38页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第32-33页 |
| 2.4.2 背景模型参数初始化 | 第33-37页 |
| 2.4.3 基于高斯混合模型的背景减除 | 第37页 |
| 2.4.4 模型更新 | 第37-38页 |
| 2.5 小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于HSV的目标阴影消除 | 第40-50页 |
| 3.1 引言 | 第40页 |
| 3.2 阴影检测方法 | 第40-42页 |
| 3.2.1 基于统计的阴影检测方法 | 第40-41页 |
| 3.2.2 基于阈值的阴影检测方法 | 第41-42页 |
| 3.3 阴影特征研究 | 第42-48页 |
| 3.3.1 阴影的基本特征 | 第42-43页 |
| 3.3.2 HSV色彩模型的阴影特征 | 第43-48页 |
| 3.4 基于HSV色彩模型的阴影消除方法 | 第48-49页 |
| 3.5 小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于HSV的高斯混合模型背景减除总体设计 | 第50-56页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 OpenCV函数库介绍 | 第50-51页 |
| 4.3 背景减除总体设计 | 第51-56页 |
| 4.3.1 基于高斯混合模型的背景减除程序设计 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于HSV的阴影消除程序设计 | 第53-56页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 基于高斯混合模型的背景减除结果 | 第56-60页 |
| 5.2.1 室外序列图像的背景减除结果及对比 | 第56-58页 |
| 5.2.2 室内序列图像的背景减除结果及对比 | 第58-60页 |
| 5.3 基于HSV空间的阴影消除结果 | 第60-63页 |
| 5.3.1 室外序列图像的阴影消除结果及对比 | 第60-62页 |
| 5.3.2 室内序列图像的阴影消除结果及对比 | 第62-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 结论 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
| 作者及导师简介 | 第74-76页 |
| 附件 | 第76-77页 |
