基于天空区域分割的单幅图像去雾方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第12-14页 |
| 2 物理模型与问题综述 | 第14-25页 |
| 2.1 雾天图像概念与特征 | 第14-16页 |
| 2.3 雾天图像的物理模型 | 第16-18页 |
| 2.3.1 大气传输函数 | 第16-17页 |
| 2.3.2 大气光机制 | 第17-18页 |
| 2.4 经典图像去雾算法 | 第18-24页 |
| 2.4.1 基于图像增强的去雾方法 | 第18-22页 |
| 2.4.2 基于物理模型的图像去雾算法 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于天空区域分割和暗原色先验的去雾算法 | 第25-41页 |
| 3.1 暗原色先验原理 | 第25-29页 |
| 3.1.1 透射率估计 | 第26页 |
| 3.1.2 透射率优化 | 第26-27页 |
| 3.1.3 求取大气光照值A | 第27-28页 |
| 3.1.4 复原无雾图像 | 第28-29页 |
| 3.2 天空色彩失真分析 | 第29-30页 |
| 3.3 天空区域分割与融合 | 第30-38页 |
| 3.3.1 最大类间方差法 | 第32-33页 |
| 3.3.2 改进的分割算法 | 第33-37页 |
| 3.3.3 图像融合 | 第37-38页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 浓雾条件下基于改进容差机制的图像去雾算法 | 第41-50页 |
| 4.1 雾天图像判定 | 第41-44页 |
| 4.1.1 模糊清晰化原理 | 第41-42页 |
| 4.1.2 清晰度评价函数 | 第42-43页 |
| 4.1.3 拉普拉斯方差算法 | 第43页 |
| 4.1.4 实验结果分析 | 第43-44页 |
| 4.2 基于容差机制的去雾方法 | 第44-49页 |
| 4.2.1 色彩容差机制 | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于容差机制的去雾算法 | 第45-46页 |
| 4.2.3 参数K优化 | 第46-47页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 图像去雾算法的质量评价 | 第50-58页 |
| 5.1 图像去雾性能评价方法 | 第50-52页 |
| 5.2 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 5.3 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及研究结果 | 第65页 |
