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单曝光HDR图像生成技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-13页
    1.1 课题的研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状及发展动态分析第9-12页
        1.2.1 多曝光HDR图像生成第10-11页
        1.2.2 单曝光HDR图像生成技术第11-12页
    1.3 本文主要工作第12-13页
2 单曝光HDR图像生成模型第13-21页
    2.1 外形修整模型第13页
    2.2 全局模型第13-14页
    2.3 分类模型第14-17页
    2.4 扩展映射模型第17-19页
    2.5 基于用户的模型第19-20页
    2.6 其他方法第20-21页
3 图像边缘维持和去噪等预处理方法第21-32页
    3.1 图像边缘不保持的去噪滤波第21-25页
        3.1.1 均值滤波器第21-22页
        3.1.2 中值滤波器第22-23页
        3.1.3 高斯低通滤波器第23-25页
    3.2 图像边缘保持的去噪滤波第25-30页
        3.2.1 双边滤波算法第25-27页
        3.2.2 引导滤波算法第27-30页
    3.3 本章小结第30-32页
4 基于光源采样的单曝光HDR图像生成算法第32-45页
    4.1 人眼视觉系统第32-33页
    4.2 本章算法框架第33-34页
    4.3 算法处理过程第34-40页
        4.3.1 反色调映射第34-37页
        4.3.2 光源采样处理第37-38页
        4.3.3 图像融合第38-40页
    4.4 实验结果第40-44页
        4.4.1 主观评价第40-42页
        4.4.2 客观评价第42-44页
        4.4.3 算法运算时间第44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法第45-62页
    5.1 算法架构第45-47页
        5.1.1 算法研究背景第45-46页
        5.1.2 算法框架第46-47页
    5.2 算法处理过程第47-54页
        5.2.1 细节层分离第47-51页
        5.2.2 反色调映射第51-53页
        5.2.3 图像融合第53-54页
    5.3 实验结果第54-61页
        5.3.1 主观评价第54-57页
        5.3.2 客观评价第57-61页
        5.3.3 算法运算时间第61页
    5.4 本章小结第61-62页
结论第62-64页
    6.1 全文总结第62页
    6.2 不足与展望第62-64页
致谢第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果第69页

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