单曝光HDR图像生成技术研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题的研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状及发展动态分析 | 第9-12页 |
1.2.1 多曝光HDR图像生成 | 第10-11页 |
1.2.2 单曝光HDR图像生成技术 | 第11-12页 |
1.3 本文主要工作 | 第12-13页 |
2 单曝光HDR图像生成模型 | 第13-21页 |
2.1 外形修整模型 | 第13页 |
2.2 全局模型 | 第13-14页 |
2.3 分类模型 | 第14-17页 |
2.4 扩展映射模型 | 第17-19页 |
2.5 基于用户的模型 | 第19-20页 |
2.6 其他方法 | 第20-21页 |
3 图像边缘维持和去噪等预处理方法 | 第21-32页 |
3.1 图像边缘不保持的去噪滤波 | 第21-25页 |
3.1.1 均值滤波器 | 第21-22页 |
3.1.2 中值滤波器 | 第22-23页 |
3.1.3 高斯低通滤波器 | 第23-25页 |
3.2 图像边缘保持的去噪滤波 | 第25-30页 |
3.2.1 双边滤波算法 | 第25-27页 |
3.2.2 引导滤波算法 | 第27-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-32页 |
4 基于光源采样的单曝光HDR图像生成算法 | 第32-45页 |
4.1 人眼视觉系统 | 第32-33页 |
4.2 本章算法框架 | 第33-34页 |
4.3 算法处理过程 | 第34-40页 |
4.3.1 反色调映射 | 第34-37页 |
4.3.2 光源采样处理 | 第37-38页 |
4.3.3 图像融合 | 第38-40页 |
4.4 实验结果 | 第40-44页 |
4.4.1 主观评价 | 第40-42页 |
4.4.2 客观评价 | 第42-44页 |
4.4.3 算法运算时间 | 第44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 基于细节层分离的单曝光HDR图像生成算法 | 第45-62页 |
5.1 算法架构 | 第45-47页 |
5.1.1 算法研究背景 | 第45-46页 |
5.1.2 算法框架 | 第46-47页 |
5.2 算法处理过程 | 第47-54页 |
5.2.1 细节层分离 | 第47-51页 |
5.2.2 反色调映射 | 第51-53页 |
5.2.3 图像融合 | 第53-54页 |
5.3 实验结果 | 第54-61页 |
5.3.1 主观评价 | 第54-57页 |
5.3.2 客观评价 | 第57-61页 |
5.3.3 算法运算时间 | 第61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
结论 | 第62-64页 |
6.1 全文总结 | 第62页 |
6.2 不足与展望 | 第62-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文及研究成果 | 第69页 |