| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第13-15页 |
| 1.3 本文研究内容及创新性工作 | 第15-17页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第17-20页 |
| 2 视频篡改检测被动取证基础研究 | 第20-30页 |
| 2.1 视频取证概述 | 第20-21页 |
| 2.2 视频篡改检测取证分析 | 第21-24页 |
| 2.2.1 视频篡改定义 | 第21页 |
| 2.2.2 视频篡改方式 | 第21-23页 |
| 2.2.3 视频篡改取证方法 | 第23-24页 |
| 2.3 视频篡改检测被动取证相关理论基础 | 第24-28页 |
| 2.3.1 视频帧相似性匹配 | 第25-26页 |
| 2.3.2 视频帧特征相关度 | 第26-27页 |
| 2.3.3 视频运动目标连续性分析 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 基于边缘和特征点的视频帧内复制-粘贴篡改被动取证 | 第30-44页 |
| 3.1 帧内复制-粘贴篡改检测取证分析 | 第30-32页 |
| 3.1.1 帧内复制-粘贴篡改分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 帧内复制-粘贴篡改被动取证 | 第31-32页 |
| 3.2 边缘线条的提取 | 第32-34页 |
| 3.3 特征点检测与匹配 | 第34-40页 |
| 3.3.1 特征点检测 | 第34-36页 |
| 3.3.2 特征点匹配聚类 | 第36-40页 |
| 3.4 实验结果与性能比较 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 4 基于时间域相关性的视频帧间篡改被动取证研究 | 第44-56页 |
| 4.1 视频帧间篡改被动取证分析 | 第44-45页 |
| 4.2 图像彩色直方图分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 HSV二维直方图 | 第45-47页 |
| 4.2.2 直方图距离分析 | 第47-48页 |
| 4.3 基于HSV直方图比较的帧间篡改检测 | 第48-52页 |
| 4.3.1 视频帧插入检测 | 第48-49页 |
| 4.3.2 视频帧删除检测 | 第49-50页 |
| 4.3.3 视频帧复制检测 | 第50-52页 |
| 4.4 基于篡改帧位置的取证复检 | 第52-54页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第54-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 基于运动学连续性分析的视频帧间篡改被动取证研究 | 第56-68页 |
| 5.1 视频运动目标前景检测 | 第56-60页 |
| 5.1.1 混合高斯模型背景建模 | 第57-58页 |
| 5.1.2 ViBe前景检测算法 | 第58-60页 |
| 5.2 基于运动轨迹异常的视频帧删除检测 | 第60-62页 |
| 5.3 基于质心异常变化的视频帧复制检测 | 第62-63页 |
| 5.4 实验结果比较分析 | 第63-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |