| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状与发展 | 第9-12页 |
| 1.3 主要研究内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 预备知识 | 第14-21页 |
| 2.1 计算机实验中的基本概念 | 第14-15页 |
| 2.1.1 高斯随机函数 | 第14页 |
| 2.1.2 Y_0的预测值类型 | 第14页 |
| 2.1.3 最优MSPE预测 | 第14-15页 |
| 2.2 预测输出 | 第15-17页 |
| 2.3 试验设计 | 第17-19页 |
| 2.4 其它 | 第19-21页 |
| 第3章 两精度模型下的最优线性无偏预测 | 第21-29页 |
| 3.1 两精度计算机实验模型 | 第21页 |
| 3.2 基于代理模型Y_h(x_0)的预测值 | 第21-22页 |
| 3.3 基于拉格朗日乘数法Y_h(x_0)的BLUP | 第22-26页 |
| 3.4 模拟研究 | 第26-29页 |
| 第4章 多精度模型下的最优线性无偏预测 | 第29-36页 |
| 4.1 多精度计算机实验模型 | 第29-30页 |
| 4.2 Z_s(x_0)的最优MSPE预测 | 第30-31页 |
| 4.3 基于拉格朗日乘数法Z_s(x_0)的BLUP | 第31-33页 |
| 4.4 模拟研究 | 第33-36页 |
| 第5章 连续精度模型下的最优线性无偏预测 | 第36-44页 |
| 5.1 连续精度计算机实验模型 | 第36-37页 |
| 5.2 基于拉格朗日乘数法的W_0的BLUP | 第37-39页 |
| 5.3 模拟研究 | 第39-44页 |
| 第6章 正交空间填充设计 | 第44-49页 |
| 6.1 构造正交空间填充设计的坐标下降算法 | 第44-46页 |
| 6.2 模拟研究 | 第46-48页 |
| 6.2.1 算法1的有效性 | 第46-47页 |
| 6.2.2 基于正交最大最小距离设计的计算机实验 | 第47-48页 |
| 6.3 结论 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 硕士期间主要研究成果 | 第54-55页 |
| 附录 | 第55-57页 |