| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景与选题意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第15-16页 |
| 1.3 本文研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 图像特征匹配概述 | 第18-32页 |
| 2.1 图理论相关知识 | 第18-22页 |
| 2.1.1 图的基本概念 | 第18-20页 |
| 2.1.2 图的矩阵表示 | 第20-22页 |
| 2.2 图像特征匹配的过程与应用分类 | 第22-26页 |
| 2.2.1 特征提取 | 第23-24页 |
| 2.2.2 特征描述 | 第24-25页 |
| 2.2.3 应用分类 | 第25-26页 |
| 2.3 经典图像特征匹配算法分析 | 第26-31页 |
| 2.3.1 检测尺度空间极值点 | 第27-29页 |
| 2.3.2 确定特征点的位置和尺度 | 第29页 |
| 2.3.3 确定特征点的主方向 | 第29-30页 |
| 2.3.4 确定特征点的描述子 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于自顶向下分裂聚类的图像匹配算法研究 | 第32-41页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 问题描述 | 第33页 |
| 3.3 团密度 | 第33-34页 |
| 3.4 算法实现 | 第34-35页 |
| 3.5 实验与分析 | 第35-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于局部近邻图的特征描述与特征匹配算法研究 | 第41-54页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 相关工作 | 第42-43页 |
| 4.3 局部近邻图描述 | 第43-45页 |
| 4.4 局部近邻图的特征匹配 | 第45-47页 |
| 4.5 实验与分析 | 第47-53页 |
| 4.5.1 高斯噪声模拟实验 | 第47-49页 |
| 4.5.2 真实图像特征匹配实验 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-57页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第64页 |