摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 研究背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12-13页 |
1.2.1 研究目的 | 第12页 |
1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
1.3 国内外研究现状及其评述 | 第13-15页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
1.3.3 国内外研究评述 | 第15页 |
1.4 主要研究内容及研究方法 | 第15-16页 |
1.4.1 主要研究内容 | 第15页 |
1.4.2 研究方法 | 第15-16页 |
1.5 技术路线 | 第16-18页 |
第2章 创新型中小企业绩效评价体系问题分析 | 第18-25页 |
2.1 核心概念的界定 | 第18-20页 |
2.1.1 创新型中小企业的界定 | 第18-19页 |
2.1.2 创新型中小企业特征分析 | 第19-20页 |
2.1.3 绩效评价体系的界定 | 第20页 |
2.2 创新型中小企业的发展及其绩效评价体系的现状 | 第20-22页 |
2.2.1 创新型中小企业的发展现状 | 第20-21页 |
2.2.2 创新型中小企业绩效评价体系的现状 | 第21-22页 |
2.3 创新型中小企业绩效评价体系存在的问题分析 | 第22-24页 |
2.3.1 创新型中小企业绩效评价指标体系存在的问题 | 第22-23页 |
2.3.2 评价方法存在的问题 | 第23-24页 |
2.4 本章小结 | 第24-25页 |
第3章 创新型中小企业绩效评价指标体系的构建 | 第25-36页 |
3.1 评价主体和目的 | 第25页 |
3.2 绩效评价指标体系设计原则 | 第25-27页 |
3.3 绩效评价指标体系的设计方法 | 第27-29页 |
3.3.1 经济附加值 | 第27页 |
3.3.2 平衡计分卡 | 第27-29页 |
3.4 绩效评价指标的选取 | 第29-35页 |
3.4.1 价值创造能力指标 | 第29-31页 |
3.4.2 综合能力财务指标 | 第31-33页 |
3.4.3 持续创新保持能力指标 | 第33-34页 |
3.4.4 学习与成长能力指标 | 第34-35页 |
3.5 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 创新型中小企业绩效评价方法的设计 | 第36-53页 |
4.1 绩效评价方法及样本选择的确定 | 第36-41页 |
4.1.1 现有多指标综合评价方法 | 第36-39页 |
4.1.2 BP 神经网络方法的比较优势 | 第39-41页 |
4.1.3 样本的选择 | 第41页 |
4.2 BP 神经网络及 LM 算法改进 | 第41-47页 |
4.2.1 BP 神经网络的基本原理及算法 | 第41-45页 |
4.2.2 BP 神经网络的 LM 算法改进 | 第45-47页 |
4.3 改进算法的 BP 神经网络模型设计 | 第47-49页 |
4.3.1 指标标准化 | 第47-48页 |
4.3.2 BP 神经网络模型各层节点设置 | 第48页 |
4.3.3 改进 BP 神经网络模型训练参数设置 | 第48-49页 |
4.4 基于 MATLAB7.0 软件的网络模型仿真 | 第49-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 实证分析 | 第53-59页 |
5.1 案例企业简介及现状 | 第53页 |
5.2 案例企业绩效评价体系的构建 | 第53-57页 |
5.2.1 指标数据的计算 | 第53-56页 |
5.2.2 网络仿真和测试 | 第56-57页 |
5.3 案例企业评价结果分析 | 第57-58页 |
5.4 本章小结 | 第58-59页 |
结论 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-63页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
致谢 | 第64页 |