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基于可变模糊集的系统安全理论研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第13-19页
    1.1 研究背景及意义第13-16页
    1.2 可变模糊集理论及应用研究现状第16-17页
    1.3 研究方法及内容第17-19页
第2章 可变模糊集理论第19-33页
    2.1 可变模糊集的相关定义第19-23页
    2.2 可变模糊集理论的判断准则——级别特征值第23-24页
    2.3 可变模糊聚类、模式识别、优选、评价的统一理论与模型第24-32页
    2.4 本章小结第32-33页
第3章 基于可变模糊集的系统安全评价第33-69页
    3.1 引言第33-34页
    3.2 系统安全评价概述第34-39页
        3.2.1 两类危险源理论第34页
        3.2.2 系统安全评价概念第34-35页
        3.2.3 系统安全评价原理第35-37页
        3.2.4 系统安全评价类型第37-38页
        3.2.5 系统安全评价方法第38-39页
    3.3 可变模糊识别评价方法第39-46页
        3.3.1 可变模糊模式识别模型与方法第39-41页
        3.3.2 应用实例第41-46页
    3.4 可变模糊评价方法第46-50页
        3.4.1 可变模糊评价模型与方法第46-49页
        3.4.2 应用实例第49-50页
    3.5 加权可变模糊评价方法第50-68页
        3.5.1 模型权重确定方法第51-56页
        3.5.2 单一样本加权可变模糊评价方法第56-57页
        3.5.3 多样本加权可变模糊评价方法第57-61页
        3.5.4 加权多层次可变模糊评价方法第61-68页
    3.6 本章小结第68-69页
第4章 基于可变模糊集的系统安全预测第69-84页
    4.1 引言第69页
    4.2 系统安全预测概述第69-72页
        4.2.1 系统安全预测概念第69-70页
        4.2.2 系统安全预测分类第70-71页
        4.2.3 系统安全预测原则第71页
        4.2.4 系统安全预测步骤第71页
        4.2.5 系统安全预测方法第71-72页
    4.3 可变模糊组合预测方法第72-76页
        4.3.1 可变模糊聚类模型及其循环迭代求解第72-73页
        4.3.2 指标权重的确定第73-76页
        4.3.3 可变模糊组合预测方法实现步骤第76页
    4.4 应用实例第76-82页
        4.4.1 矿井瓦斯涌出量预测概述第76-78页
        4.4.2 实例分析第78-82页
    4.5 本章小结第82-84页
第5章 基于可变模糊集的系统安全决策第84-99页
    5.1 引言第84页
    5.2 系统安全决策概述第84-89页
        5.2.1 系统安全决策含义第85页
        5.2.2 系统安全决策要素第85-86页
        5.2.3 系统安全决策程序第86-87页
        5.2.4 系统安全决策类型第87-88页
        5.2.5 系统安全决策方法第88-89页
    5.3 可变模糊优选模型与方法第89-90页
    5.4 基于可变模糊优选方法的应急指挥决策第90-94页
        5.4.1 应急指挥决策问题第90-91页
        5.4.2 应用实例第91-94页
    5.5 基于可变模糊优选方法的安全投资决策第94-98页
        5.5.1 安全投资决策问题第94-95页
        5.5.2 权重确定方法第95-96页
        5.5.3 应用实例第96-98页
    5.6 本章小结第98-99页
第6章 基于可变模糊集的系统可靠性评价第99-110页
    6.1 引言第99页
    6.2 系统可靠性概述第99-103页
        6.2.1 系统可靠性定义第99-100页
        6.2.2 系统可靠性指标体系第100-103页
        6.2.3 系统可靠性与安全生产的关系第103页
    6.3 基于可变模糊方法的系统可靠性评价第103-109页
        6.3.1 应用实例第103-107页
        6.3.2 可变模糊参数可变性研究第107-108页
        6.3.3 结果分析第108-109页
    6.4 本章小结第109-110页
第7章 结论第110-113页
    7.1 主要研究结论第110-111页
    7.2 主要创新点第111页
    7.3 展望第111-113页
参考文献第113-125页
致谢第125-126页
攻读学位期间发表论文、科研情况及获奖情况第126-129页
作者简介第129页

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