基于有限理性的出行行为建模与均衡分析
致谢 | 第5-6页 |
中文摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
目录 | 第10-13页 |
图目录 | 第13-15页 |
表目录 | 第15-16页 |
缩略词 | 第16-17页 |
1 绪论 | 第17-29页 |
1.1 选题背景与研究意义 | 第17-19页 |
1.1.1 选题背景 | 第17-18页 |
1.1.2 研究意义 | 第18-19页 |
1.2 有限理性概述 | 第19-22页 |
1.2.1 满意决策准则 | 第19-20页 |
1.2.2 累积前景理论 | 第20-22页 |
1.3 国内外研究现状 | 第22-26页 |
1.3.1 基于满意决策准则的出行行为研究现状 | 第22-23页 |
1.3.2 基于累积前景理论的出行行为研究现状 | 第23-26页 |
1.3.3 基于有限理性的拥挤收费研究现状 | 第26页 |
1.4 论文的主要研究内容及结构 | 第26-29页 |
2 基于风险偏好的双模式网络道路收费策略 | 第29-43页 |
2.1 引言 | 第29-31页 |
2.2 双模式网络 | 第31-33页 |
2.2.1 符号和假设 | 第31-32页 |
2.2.2 基于有限理性的方式选择模型 | 第32-33页 |
2.3 基于风险偏好的道路收费策略 | 第33-37页 |
2.3.1 道路收费与边际成本票价 | 第33-35页 |
2.3.2 道路收费与平均成本票价 | 第35-36页 |
2.3.3 道路收费、边际成本票价与公交补贴 | 第36-37页 |
2.4 算法 | 第37-38页 |
2.5 算例 | 第38-42页 |
2.6 本章小节 | 第42-43页 |
3 基于有限理性的双模式网络公交票价优化模型 | 第43-63页 |
3.1 引言 | 第43-44页 |
3.2 交通方式选择模型 | 第44-49页 |
3.2.1 交通方式的感知出行成本 | 第45-47页 |
3.2.2 基于有限理性的方式选择模型 | 第47-49页 |
3.3 公交票价优化模型及求解算法 | 第49-51页 |
3.3.1 双层规划模型 | 第49-50页 |
3.3.2 求解算法 | 第50-51页 |
3.4 算例 | 第51-57页 |
3.5 北京市公共交通票价分析 | 第57-61页 |
3.6 本章小节 | 第61-63页 |
4 考虑多参考点的瓶颈模型及收费策略 | 第63-79页 |
4.1 引言 | 第63-64页 |
4.2 考虑多参考点的瓶颈模型 | 第64-70页 |
4.2.1 出行效用 | 第65-66页 |
4.2.2 瓶颈模型 | 第66-69页 |
4.2.3 动态收费策略 | 第69-70页 |
4.3 单阶段收费策略 | 第70-74页 |
4.3.1 单阶段收费策略一 | 第70-72页 |
4.3.2 单阶段收费策略二 | 第72-74页 |
4.4 阶段收费策略 | 第74-77页 |
4.4.1 阶段收费策略一 | 第74-75页 |
4.4.2 阶段收费策略二 | 第75-76页 |
4.4.3 阶段收费策略三 | 第76-77页 |
4.5 本章小节 | 第77-79页 |
5 考虑出行时间自由分布的鲁棒用户均衡模型 | 第79-97页 |
5.1 引言 | 第79-80页 |
5.2 基本模型 | 第80-83页 |
5.2.1 符号和假设 | 第80-81页 |
5.2.2 路段和路径流量 | 第81-83页 |
5.2.3 路段和路径出行时间 | 第83页 |
5.3 考虑出行时间自由分布的用户均衡模型 | 第83-89页 |
5.3.1 基于累积前景理论的路径选择决策过程 | 第84页 |
5.3.2 路径累积前景值的上确界和下确界 | 第84-87页 |
5.3.3 鲁棒用户均衡模型 | 第87-89页 |
5.4 算法 | 第89-90页 |
5.5 算例 | 第90-95页 |
5.6 本章小节 | 第95-97页 |
6 基于参考依赖理论的随机网络用户均衡模型 | 第97-117页 |
6.1 引言 | 第97-100页 |
6.2 随机交通网络 | 第100-102页 |
6.3 基于参考依赖的出行效用 | 第102-105页 |
6.3.1 参考依赖理论 | 第102-103页 |
6.3.2 出行效用 | 第103-105页 |
6.4 基于参考依赖理论的用户均衡模型 | 第105-106页 |
6.4.1 用户均衡条件与等价的变分不等式 | 第105-106页 |
6.4.2 模型的一般性 | 第106页 |
6.5 算法 | 第106-108页 |
6.6 算例 | 第108-116页 |
6.6.1 算例一 | 第108-111页 |
6.6.2 算例二 | 第111-116页 |
6.7 本章小节 | 第116-117页 |
7 结论 | 第117-119页 |
7.1 研究总结 | 第117-118页 |
7.2 研究展望 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第129-133页 |
学位论文数据集 | 第133页 |