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基于有限理性的出行行为建模与均衡分析

致谢第5-6页
中文摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-13页
图目录第13-15页
表目录第15-16页
缩略词第16-17页
1 绪论第17-29页
    1.1 选题背景与研究意义第17-19页
        1.1.1 选题背景第17-18页
        1.1.2 研究意义第18-19页
    1.2 有限理性概述第19-22页
        1.2.1 满意决策准则第19-20页
        1.2.2 累积前景理论第20-22页
    1.3 国内外研究现状第22-26页
        1.3.1 基于满意决策准则的出行行为研究现状第22-23页
        1.3.2 基于累积前景理论的出行行为研究现状第23-26页
        1.3.3 基于有限理性的拥挤收费研究现状第26页
    1.4 论文的主要研究内容及结构第26-29页
2 基于风险偏好的双模式网络道路收费策略第29-43页
    2.1 引言第29-31页
    2.2 双模式网络第31-33页
        2.2.1 符号和假设第31-32页
        2.2.2 基于有限理性的方式选择模型第32-33页
    2.3 基于风险偏好的道路收费策略第33-37页
        2.3.1 道路收费与边际成本票价第33-35页
        2.3.2 道路收费与平均成本票价第35-36页
        2.3.3 道路收费、边际成本票价与公交补贴第36-37页
    2.4 算法第37-38页
    2.5 算例第38-42页
    2.6 本章小节第42-43页
3 基于有限理性的双模式网络公交票价优化模型第43-63页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 交通方式选择模型第44-49页
        3.2.1 交通方式的感知出行成本第45-47页
        3.2.2 基于有限理性的方式选择模型第47-49页
    3.3 公交票价优化模型及求解算法第49-51页
        3.3.1 双层规划模型第49-50页
        3.3.2 求解算法第50-51页
    3.4 算例第51-57页
    3.5 北京市公共交通票价分析第57-61页
    3.6 本章小节第61-63页
4 考虑多参考点的瓶颈模型及收费策略第63-79页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 考虑多参考点的瓶颈模型第64-70页
        4.2.1 出行效用第65-66页
        4.2.2 瓶颈模型第66-69页
        4.2.3 动态收费策略第69-70页
    4.3 单阶段收费策略第70-74页
        4.3.1 单阶段收费策略一第70-72页
        4.3.2 单阶段收费策略二第72-74页
    4.4 阶段收费策略第74-77页
        4.4.1 阶段收费策略一第74-75页
        4.4.2 阶段收费策略二第75-76页
        4.4.3 阶段收费策略三第76-77页
    4.5 本章小节第77-79页
5 考虑出行时间自由分布的鲁棒用户均衡模型第79-97页
    5.1 引言第79-80页
    5.2 基本模型第80-83页
        5.2.1 符号和假设第80-81页
        5.2.2 路段和路径流量第81-83页
        5.2.3 路段和路径出行时间第83页
    5.3 考虑出行时间自由分布的用户均衡模型第83-89页
        5.3.1 基于累积前景理论的路径选择决策过程第84页
        5.3.2 路径累积前景值的上确界和下确界第84-87页
        5.3.3 鲁棒用户均衡模型第87-89页
    5.4 算法第89-90页
    5.5 算例第90-95页
    5.6 本章小节第95-97页
6 基于参考依赖理论的随机网络用户均衡模型第97-117页
    6.1 引言第97-100页
    6.2 随机交通网络第100-102页
    6.3 基于参考依赖的出行效用第102-105页
        6.3.1 参考依赖理论第102-103页
        6.3.2 出行效用第103-105页
    6.4 基于参考依赖理论的用户均衡模型第105-106页
        6.4.1 用户均衡条件与等价的变分不等式第105-106页
        6.4.2 模型的一般性第106页
    6.5 算法第106-108页
    6.6 算例第108-116页
        6.6.1 算例一第108-111页
        6.6.2 算例二第111-116页
    6.7 本章小节第116-117页
7 结论第117-119页
    7.1 研究总结第117-118页
    7.2 研究展望第118-119页
参考文献第119-129页
作者简历及攻读博士学位期间取得的研究成果第129-133页
学位论文数据集第133页

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