| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 生物特征识别技术 | 第8-10页 |
| 1.1.2 虹膜识别技术 | 第10-11页 |
| 1.2 虹膜识别技术发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 基于虹膜识别的门禁考勤系统 | 第12页 |
| 1.4 本文主要内容 | 第12-14页 |
| 第2章 虹膜识别算法的移植与优化 | 第14-33页 |
| 2.1 虹膜识别原理 | 第14-24页 |
| 2.1.1 虹膜识别算法流程 | 第14页 |
| 2.1.2 虹膜图像的采集和预处理 | 第14-16页 |
| 2.1.3 虹膜的定位与分割 | 第16-19页 |
| 2.1.4 虹膜特征的提取与匹配 | 第19-24页 |
| 2.2 虹膜识别算法的移植 | 第24-29页 |
| 2.2.1 DM6446 平台简介 | 第24-26页 |
| 2.2.2 浮点运算的定点化 | 第26-28页 |
| 2.2.3 DSPLIB 和 IMGLIB 库函数 | 第28-29页 |
| 2.3 虹膜识别算法的优化 | 第29-32页 |
| 2.3.1 数据的打包处理 | 第29-30页 |
| 2.3.2 软件流水与线性汇编 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 嵌入式虹膜识别系统设计 | 第33-47页 |
| 3.1 硬件设计 | 第33-39页 |
| 3.1.1 系统整体结构 | 第33-34页 |
| 3.1.2 电源管理模块 | 第34-35页 |
| 3.1.3 图像采集模块 | 第35-36页 |
| 3.1.4 图像处理模块 | 第36-38页 |
| 3.1.5 其他模块 | 第38-39页 |
| 3.2 软件设计 | 第39-46页 |
| 3.2.1 整体结构 | 第39-40页 |
| 3.2.2 ARM 端程序设计 | 第40-44页 |
| 3.2.3 DSP 端程序设计 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 门禁考勤系统设计 | 第47-57页 |
| 4.1 系统整体结构 | 第47-48页 |
| 4.2 网络化门禁考勤系统平台的搭建 | 第48页 |
| 4.3 门禁考勤系统软件设计 | 第48-55页 |
| 4.3.1 数据库模块 | 第48-51页 |
| 4.3.2 门禁模块 | 第51页 |
| 4.3.3 考勤模块 | 第51-52页 |
| 4.3.4 后台模块 | 第52-53页 |
| 4.3.5 用户界面模块 | 第53-55页 |
| 4.4 系统测试与性能分析 | 第55-56页 |
| 4.4.1 准确性测试与分析 | 第55-56页 |
| 4.4.2 系统的实时性测试与分析 | 第56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64页 |